光栅反射率光谱的matlab仿真代码

QT开发的能够接收串口数据并将其转化为波形同步实时显示的上位机，很不错的一个小例子，非常值得去研究去学习。源代码写的很不错，值得去好好学习。

【实例简介】SVM源代码，实现了几种不同的SVM算法，可以作分类和回归估计，支持多分类及样本不均衡的情况

通过matlab对gps 数据进行计算分析，以期得到较好的结果，使用最小二乘数据拟合

非常详细的介绍Kinect相机的标定过程，是学习各种相机标定的参考材料。里面介绍了标定的原理标定的棋盘等。

这是用来检测肤色的matlab代码，已调试，下载后可直接用，希望对大家有帮助。

Django入门新闻管理系统。入门的，新手可以看下哈。。。==================================================Django的环境：Python的安装：python-2.7.1.msiDjango的安装：去djangoproject.com下载最新的版本，目前是1.3.1的Django-1.3.1.tar.gz 解压后跳到该目录下输入命名Python setup.py install安装安装数据库和python链接库Mysql 4.0以上版本MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe========

介绍数字接收机同步技术的权威之作，涉及时间、相位、频率同步

CASA模型中NPP的估算可以由植物的光合有效辐射（APAR）和实际光能利用率（ε）两个因子来表示，其估算公式如下： 式中，APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效辐射 （g C•m-2•month-1），ε(x,t)表示像元x在t月的实际光能利用率（g C•MJ-1）

自己编写的代码。matlab，简单实用。并做了注释

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已