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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。本资源是人工蜂群算法的matlab代码，方便大家下载使用

SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码，感谢原作者。SVD的python实现，具体参考http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html

一种滤除基线漂移和工频干扰的数字滤波算法邹波[1] 周远[1,2] [1]深圳职业技术学院电子与信息工程学院,广东深圳518055 [2]南昌大学电子工程系,江西南昌330029 摘　　要:介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器的波型特征、实现方框图及10点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。

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有代码 原理图 和说明。本设计描述了一款嵌入式数字示波器，在硬件上采用了32位微处理器STM32和高速A/D转换器ADS830等器件，软件上搭载上µC/OS-II实时操作系统，简化编程，提高系统的效率和稳定性。输入信号从系统的无源探头接入，先经过的是AC/DC耦合电路，然后经过信号调理电路，被调理后的信号接着由A/D转换器转变成数字信号，再经过高速缓存器FIFO，信号数据即被传送到微处理器STM32中，由微处理器STM32完成对信号数据的处理，最后把波形还原到液晶上，并显示该信号的频率、电压等技术指标，以供用户参考。

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