SLIC方法的超像素分割

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该算法实现了以下功能：1.先对灰度级的水印图像进行取每位高四位的二进制化处理，得到长度为原来四倍的二进制水印数据；2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同；3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密；4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性；5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息；6.根据密钥对水印图像进行还原。

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本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。第1章 绪论1.1 预备知识1.1.1 信号与信号处理的概念1.1.2 随机变量及其分布1.1.3 随机信号及随机过程1.1.4 统计信号处理的原理与方法1.2 矩理论简介1.2.1 矩及统计量的概念1.2.2 二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理1.2.3 高阶统计量及基于高阶统计量的信号处理1.2.4 分数低

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