STM32_ADC+TIM+DMA

三相PWM整流，程序包含矢量控制、前馈解耦、PI处理

将需要辨识的数据以.mat文件格式输入到程序中，即可对任意阶数系统进行参数辨识。

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

This is a MATLAB/C implementation of the SIFT detector and descriptor

用MATLAB实现了基于sift的数字图像复制粘贴检测

这是基于opencv编写的三维重建代码，是初学opencv和三维重建的优秀参考资料

第一次弄STM32,觉着HAL库很好用，新手入门很快，文档里面有详细的函数使用描述

UMI 微狗硬复制工具 百分百OK 可直接读取原狗数据进行复制

机械化工行业常用材料性能查询软件，包括弹性模量，屈服强度，抗拉强度，导热系数，泊松比，硬度，许用应力等等

有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可