如何在matlab中调用C程序

车牌识别 matlab完整源代码，可运行有报告,对于学习识别是不可多得的资料。

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

需要一个对datagrid控件进行的操作，不需要别的界面，自己动手做了一个。本例子是wpf中datagrid的增加修改，对于datagrid中的canuseraddrows=true，对当前空白行进行的添加数据，修改时，鼠标离开焦点可自动更新数据库，删除等等。不需要多余的界面进行添加修改等，利用datagrid的属性，事件等进行的直接操作。注意：本例子是连接的odbc数据库，利用的时候可改变一下连接字符串，连接自己想要的数据库，方可运行。

基于matlab编写的人工免疫算法求解TSP问题，AIS.m为程序的主入口

使用A*,a-b剪枝等搜索算法，求解吃豆人的一些简单问题。

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java实现word的合并，jdk版本1.7，直接导入eclipse中即可。基于docx4j3.3.3实现。内含所有jar包，MargeDoc中含有主方法

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本书系统地论述了神经网络和模糊逻辑的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题和练习题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识，让学生在有限的时间内，掌握神经网络和模糊逻辑的基本原理与应用技术。