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使用LSTM-DNN进行股票预测:使用修改后的LSTM模型进行股票价格预测-源码.zip
【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测
修正LSTM模型的股价预测
它能做什么?
它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远,而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。
评估
我用MAPE(平均绝对百分比误差)评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2%-3%,这意味着精度(1-MAPE)可以达到97%-98%。
训练自己的数据
U首先从互联网上下载股票的csv数据,然后在代码中修改csv路线(在最后一栏中输入收盘价)。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。
有用吗?
尽管预测第二天的收盘价表现良好,但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助,可能没有帮助。
未来
我将把我的股票价格预测系统放在github上,它具有许多新功能,包括预处理数据,训练模型,预测价格,评估模型以及推荐高收益股票。 同时
- 2021-11-22 00:39:18下载
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