C#卷积神经网络代码

一种面向数据点的二值图像边缘提取的方法。通过对图像的四个角度的取底，将图像的四个边缘提取出来，最后合成一个整体的图像边缘。这种方法所提取的边缘只有一个像素点，可以用于图像的计数。

控制芯片用的STM32F4，控制对象向BLDC，一般方波控制，不是foc控制，调试通过，直接可以用的bldc控制程序

【实例简介】HAAS VVS 机床数据采集方案 ，自己总结的WORD文档，可以使用TCP调试助手进行连接机床后发送命令得到相应的响应，具体见手册，这只是入门

【实例简介】本文件包含一个表格文件，列出了7Z020所有484个引脚的名称；以及一个jpg文件便于查看所有引脚封装名称

【实例简介】优化设计-fmincon函数介绍-序列二次规划(SQP)-subspace_trust_region-active_sett

基于Simulink平台的直流永磁同步电机PMSM双闭环FOC仿真-DianMaLunTan.mdl 本帖最后由 liufalf 于 2015-4-13 11:28 编辑        基于永磁同步电机的矢量控制原理，利用MATLAB仿真工具，建立了系统的仿真模型。根据模块化建模思想，将控制系统分割为各个功能独立的子模块，其中主要包括：坐标变换模块、SVPWM模块、逆变器模块。通过这些功能模块的有机整合，可以在MATLAB/SIMULINK中搭建出永磁同步电机控制系统的仿真模型，实现永磁同步电机矢量控制。1、运行环境MATLAB7.0；2、simulink配置图：

代码是QT 下的 CRC16（Modbus）校验类，拿过去直接调用类中函数即可(注意命名空间)，crc16(...)：计算crc 校验码。crc_Checking(...):将有crc校验码的报文传入该函数，会检测你的报文中crc校验码是否正确。crcCalculation(...):将字符串传入该函数，自动计算出crc校验码并且添加到报文之后，返回携带crc校验码的新报文。

一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。

基于stm32的智能小车循迹，采用pid算法，通过pwm控制

使用MATLAB实现了统计学习方法隐马尔可夫模型前向后向算法，并针对课后习题1进行了实例验证