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源文件

于 2020-05-15 发布
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代码说明:

说明:  基于小波变换的图像融合,可实现两幅图像的融合,融合规则可自定义(Image fusion based on wavelet transform can realize the fusion of two images, and the fusion rules can be customized)

文件列表:

源文件\chap10\AC_Huff.txt, 6642 , 2020-05-15
源文件\chap10\binCode.m, 262 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_10.m, 1304 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_2.m, 1610 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_3.m, 2511 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_5.m, 1031 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_7.m, 1468 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_8.m, 1498 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_9.m, 1347 , 2020-05-15
源文件\chap10\Code_Huffman.m, 3446 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT1D.m, 217 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT2D.m, 261 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT_Measure.m, 506 , 2020-05-15
源文件\chap10\eye.bmp, 6190 , 2020-05-15
源文件\chap10\FFT1D.m, 516 , 2020-05-15
源文件\chap10\JPGCode.txt, 277898 , 2020-05-15
源文件\chap10\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap10\SortOE.m, 358 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucebianma.m, 330 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucejiema.m, 372 , 2020-05-15
源文件\chap11\bound2im.m, 2230 , 2020-05-15
源文件\chap11\boundaries.m, 5776 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_1.m, 1856 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_10.m, 1097 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_11.m, 778 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_12.m, 1537 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_13.m, 1327 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_14.m, 323 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_15.m, 851 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_16.m, 564 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_17.m, 2751 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_2.m, 1830 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_3.m, 871 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_4.m, 961 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_5.m, 768 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_6.m, 1820 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_7.m, 460 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_8.m, 1356 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_9.m, 1601 , 2020-05-15
源文件\chap11\circuit.tif, 76770 , 2020-05-15
源文件\chap11\connectpoly.m, 1040 , 2020-05-15
源文件\chap11\fchcode.m, 8758 , 2020-05-15
源文件\chap11\flower1.jpg, 70099 , 2020-05-15
源文件\chap11\gaborfilter.m, 1308 , 2020-05-15
源文件\chap11\hill.jpg, 8925 , 2020-05-15
源文件\chap11\house.jpg, 120629 , 2020-05-15
源文件\chap11\hua.jpg, 17890 , 2020-05-15
源文件\chap11\huangguahua.jpg, 112578 , 2020-05-15
源文件\chap11\hwenli.jpg, 14114 , 2020-05-15
源文件\chap11\intline.m, 1233 , 2020-05-15
源文件\chap11\leaf1.bmp, 210210 , 2020-05-15
源文件\chap11\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap11\liftingbody.png, 125388 , 2020-05-15
源文件\chap11\minperpoly.m, 7317 , 2020-05-15
源文件\chap11\number.jpg, 6676 , 2020-05-15
源文件\chap11\polyangles.m, 6287 , 2020-05-15
源文件\chap11\sea.jpg, 42805 , 2020-05-15
源文件\chap11\stone.jpg, 70589 , 2020-05-15
源文件\chap11\wall.jpg, 469766 , 2020-05-15
源文件\chap11\yezi.jpg, 11033 , 2020-05-15
源文件\chap11\zxcor.m, 771 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_1.m, 91 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_10.m, 201 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_11.m, 208 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_12.m, 152 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_13.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_14.m, 121 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_15.m, 141 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_16.m, 130 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_17.m, 184 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_18.m, 135 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_19.m, 139 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_2.m, 99 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_20.m, 145 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_21.m, 143 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_22.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_23.m, 180 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_24.m, 118 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_25.m, 179 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_26.m, 177 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_27.m, 199 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_28.m, 123 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_3.m, 170 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_4.m, 173 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_5.m, 172 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_6.m, 168 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_7.m, 237 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_8.m, 165 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_9.m, 164 , 2020-05-15
源文件\chap13\6.bmp, 1005774 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_1.m, 742 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_10.m, 1144 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_11.m, 1485 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_12.m, 1565 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_13.m, 904 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_14.m, 1025 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_15.m, 897 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_16.m, 781 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_17.m, 876 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_18.m, 584 , 2020-05-15

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  • high_fft
    通过高通滤波器实现对图像的锐化处理,能去除不需要的模糊轮廓而加强边缘的对比度。(Image sharpening to achieve through a high-pass filter, and enhance the contrast edges blurred outline can remove unwanted.)
    2014-03-31 19:57:07下载
    积分:1
  • 卷积特征可视化
    说明:  利用卷积神经网络进行特征提取,并将卷积特征可视化(Feature extraction using convolutional neural networks and visualization of convolution features)
    2019-03-06 12:07:28下载
    积分:1
  • chap9
    AGV路径图像识别:通过CCD摄像机系统路径标线的图像,后续图像处理和识别算法性能(Image Recognition path: the path through the CCD camera system marking the images, follow-up image processing and recognition algorithm performance)
    2011-08-19 17:25:19下载
    积分:1
  • fire1
    用于火焰尖角、圆形度、纹理的测量以及图像颜色、矩阵、边缘直方图的测量(For flame sharp corners, roundness, texture measurements, and image color, matrix, edge histogram measurements)
    2016-10-25 21:06:32下载
    积分:1
  • 平台基于visual studio2015 bilateralFilter
    平台基于visual studio2015,使用opencv函数实现双边滤波,进行图像处理(bilateral Filter based on opencv)
    2020-06-20 05:00:01下载
    积分:1
  • wm3
    说明:  基于小波变换的数字水印嵌入程序(将二值图像嵌入尺寸相同的灰度图象中)(based on wavelet transform digital watermark embedding process (will embed binary images the same size as the gray image))
    2006-04-27 08:35:54下载
    积分:1
  • BWLabel
    一种二值图像连通区域标记方法,能用于目标跟踪,我已经应用过,效果不错。(It is a new connected componet labeling algorithm for binary image,and can be used in object tracking. It is effective to be proved.)
    2013-06-24 14:08:47下载
    积分:1
  • similarity
    python写的图像相似度算法。比较图像相似度,选出最相思的图片(python write the image similarity algorithm. Compare image similarity, image to select the most Acacia)
    2011-11-22 14:57:35下载
    积分:1
  • MRF_BENCH
    实现了C聚类以后的马尔科夫图像分割,对阈值的选取和图像的后验概率计算(C clustering after the Markov segmentation, the posterior probability threshold value is selected and images calculated)
    2013-04-28 23:21:40下载
    积分:1
  • SVM
    SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
    2019-06-22 19:32:27下载
    积分:1
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