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源文件

于 2020-05-15 发布
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代码说明：

说明：  基于小波变换的图像融合，可实现两幅图像的融合，融合规则可自定义(Image fusion based on wavelet transform can realize the fusion of two images, and the fusion rules can be customized)

文件列表：

源文件\chap10\AC_Huff.txt, 6642 , 2020-05-15
源文件\chap10\binCode.m, 262 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_10.m, 1304 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_2.m, 1610 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_3.m, 2511 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_5.m, 1031 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_7.m, 1468 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_8.m, 1498 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_9.m, 1347 , 2020-05-15
源文件\chap10\Code_Huffman.m, 3446 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT1D.m, 217 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT2D.m, 261 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT_Measure.m, 506 , 2020-05-15
源文件\chap10\eye.bmp, 6190 , 2020-05-15
源文件\chap10\FFT1D.m, 516 , 2020-05-15
源文件\chap10\JPGCode.txt, 277898 , 2020-05-15
源文件\chap10\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap10\SortOE.m, 358 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucebianma.m, 330 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucejiema.m, 372 , 2020-05-15
源文件\chap11\bound2im.m, 2230 , 2020-05-15
源文件\chap11\boundaries.m, 5776 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_1.m, 1856 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_10.m, 1097 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_11.m, 778 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_12.m, 1537 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_13.m, 1327 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_14.m, 323 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_15.m, 851 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_16.m, 564 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_17.m, 2751 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_2.m, 1830 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_3.m, 871 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_4.m, 961 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_5.m, 768 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_6.m, 1820 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_7.m, 460 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_8.m, 1356 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_9.m, 1601 , 2020-05-15
源文件\chap11\circuit.tif, 76770 , 2020-05-15
源文件\chap11\connectpoly.m, 1040 , 2020-05-15
源文件\chap11\fchcode.m, 8758 , 2020-05-15
源文件\chap11\flower1.jpg, 70099 , 2020-05-15
源文件\chap11\gaborfilter.m, 1308 , 2020-05-15
源文件\chap11\hill.jpg, 8925 , 2020-05-15
源文件\chap11\house.jpg, 120629 , 2020-05-15
源文件\chap11\hua.jpg, 17890 , 2020-05-15
源文件\chap11\huangguahua.jpg, 112578 , 2020-05-15
源文件\chap11\hwenli.jpg, 14114 , 2020-05-15
源文件\chap11\intline.m, 1233 , 2020-05-15
源文件\chap11\leaf1.bmp, 210210 , 2020-05-15
源文件\chap11\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap11\liftingbody.png, 125388 , 2020-05-15
源文件\chap11\minperpoly.m, 7317 , 2020-05-15
源文件\chap11\number.jpg, 6676 , 2020-05-15
源文件\chap11\polyangles.m, 6287 , 2020-05-15
源文件\chap11\sea.jpg, 42805 , 2020-05-15
源文件\chap11\stone.jpg, 70589 , 2020-05-15
源文件\chap11\wall.jpg, 469766 , 2020-05-15
源文件\chap11\yezi.jpg, 11033 , 2020-05-15
源文件\chap11\zxcor.m, 771 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_1.m, 91 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_10.m, 201 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_11.m, 208 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_12.m, 152 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_13.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_14.m, 121 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_15.m, 141 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_16.m, 130 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_17.m, 184 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_18.m, 135 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_19.m, 139 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_2.m, 99 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_20.m, 145 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_21.m, 143 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_22.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_23.m, 180 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_24.m, 118 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_25.m, 179 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_26.m, 177 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_27.m, 199 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_28.m, 123 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_3.m, 170 , 2020-05-15
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源文件\chap12\chap12_5.m, 172 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_6.m, 168 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_7.m, 237 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_8.m, 165 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_9.m, 164 , 2020-05-15
源文件\chap13\6.bmp, 1005774 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_1.m, 742 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_10.m, 1144 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_11.m, 1485 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_12.m, 1565 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_13.m, 904 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_14.m, 1025 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_15.m, 897 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_16.m, 781 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_17.m, 876 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_18.m, 584 , 2020-05-15

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  • fruit_ID
    说明：  利用特征提取和分类的方法,假设输入值为{大,圆,光滑}为水果的三个特征值,来代表三种不同的水果,识别苹果\梨\香蕉\桔子\菠萝水果类别. (The use of feature extraction and classification methods, assuming that the import value was (large, round, smooth fruit) for the three characteristics of value, to represent three different types of fruit, to identify Apple \ pear \ banana \ orange \ pineapple fruit category.)
    2021-03-16 11:19:22下载
    积分：1
  • colur_segmentation
    基于matlab的色差图像分割程序，可以实现复杂背景下的图像分割。(Matlab based on the color image segmentation procedure, the complexity can be achieved in the context of image segmentation.)
    2009-05-23 11:39:14下载
    积分：1
  • basicprocessing
    图像位平面分割，高斯金字塔生成与复原，图像4因子下采样等基本操作，有详细的代码注释。(Image bit-plane partition, Gaussian pyramid generation and recovery, image down-sampling factor 4 basic operations, the code has detailed notes.)
    2008-04-11 08:26:44下载
    积分：1
  • flow-code-matlab
    读入光流估计的结果，将运动矢量转化成颜色，生成颜色的光流估计图像。(Read optical flow estimation result, the color motion vector conversion, optical flow estimation to generate a color image.)
    2014-02-08 08:35:07下载
    积分：1
  • Image Classification Based on Neural Network
    说明：  运用matlab在遥感图象上运用神经网络方法进行图像分类(Using matlab to classify remote sensing images using neural network method)
    2019-05-03 21:39:27下载
    积分：1
  • GrabCutSource
    最经典之做，保证别人没有上传过 实现文章 “GrabCut" Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 用graphcut实现图像分割，效果非常好(The most classic to do to ensure that other people do not realize uploaded article GrabCut Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts with graphcut realize image segmentation, has very good results)
    2020-10-30 22:20:01下载
    积分：1
  • OCR
    C#的图像处理，用于验证码的识别功能，可以识别简单的有背景干扰的验证码(C# image processing, is used to identify functional verification code, you can recognize simple background interference verification code)
    2013-12-23 15:50:22下载
    积分：1
  • matlab人脸识别样本图片加代码模型和主成分.part8
    说明：  如题，里面有414张人脸图+matlab 图像重构代码和图像主成分代码(As the title says, there are 414 face pictures in it.+Model of image rebuild +Pca for Image code)
    2020-06-23 22:00:02下载
    积分：1
  • project5
    图像处理中的基本问题 做对比的试验(Image processing compared to the basic problems of the pilot)
    2008-12-12 11:17:21下载
    积分：1
  • chonggou
    图像重构实现干涉条纹缺陷图的缺陷检测，能很好的滤除条纹，得到缺陷(Interference fringe image reconstruction to achieve defect detection defect map can be a very good filter stripes)
    2020-11-10 10:39:46下载
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