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源文件

于 2020-05-15 发布
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代码说明：

说明：  基于小波变换的图像融合，可实现两幅图像的融合，融合规则可自定义(Image fusion based on wavelet transform can realize the fusion of two images, and the fusion rules can be customized)

文件列表：

源文件\chap10\AC_Huff.txt, 6642 , 2020-05-15
源文件\chap10\binCode.m, 262 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_10.m, 1304 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_2.m, 1610 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_3.m, 2511 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_5.m, 1031 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_7.m, 1468 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_8.m, 1498 , 2020-05-15
源文件\chap10\chap10_9.m, 1347 , 2020-05-15
源文件\chap10\Code_Huffman.m, 3446 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT1D.m, 217 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT2D.m, 261 , 2020-05-15
源文件\chap10\DCT_Measure.m, 506 , 2020-05-15
源文件\chap10\eye.bmp, 6190 , 2020-05-15
源文件\chap10\FFT1D.m, 516 , 2020-05-15
源文件\chap10\JPGCode.txt, 277898 , 2020-05-15
源文件\chap10\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap10\SortOE.m, 358 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucebianma.m, 330 , 2020-05-15
源文件\chap10\Yucejiema.m, 372 , 2020-05-15
源文件\chap11\bound2im.m, 2230 , 2020-05-15
源文件\chap11\boundaries.m, 5776 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_1.m, 1856 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_10.m, 1097 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_11.m, 778 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_12.m, 1537 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_13.m, 1327 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_14.m, 323 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_15.m, 851 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_16.m, 564 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_17.m, 2751 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_2.m, 1830 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_3.m, 871 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_4.m, 961 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_5.m, 768 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_6.m, 1820 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_7.m, 460 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_8.m, 1356 , 2020-05-15
源文件\chap11\chap11_9.m, 1601 , 2020-05-15
源文件\chap11\circuit.tif, 76770 , 2020-05-15
源文件\chap11\connectpoly.m, 1040 , 2020-05-15
源文件\chap11\fchcode.m, 8758 , 2020-05-15
源文件\chap11\flower1.jpg, 70099 , 2020-05-15
源文件\chap11\gaborfilter.m, 1308 , 2020-05-15
源文件\chap11\hill.jpg, 8925 , 2020-05-15
源文件\chap11\house.jpg, 120629 , 2020-05-15
源文件\chap11\hua.jpg, 17890 , 2020-05-15
源文件\chap11\huangguahua.jpg, 112578 , 2020-05-15
源文件\chap11\hwenli.jpg, 14114 , 2020-05-15
源文件\chap11\intline.m, 1233 , 2020-05-15
源文件\chap11\leaf1.bmp, 210210 , 2020-05-15
源文件\chap11\lena.bmp, 263222 , 2020-05-15
源文件\chap11\liftingbody.png, 125388 , 2020-05-15
源文件\chap11\minperpoly.m, 7317 , 2020-05-15
源文件\chap11\number.jpg, 6676 , 2020-05-15
源文件\chap11\polyangles.m, 6287 , 2020-05-15
源文件\chap11\sea.jpg, 42805 , 2020-05-15
源文件\chap11\stone.jpg, 70589 , 2020-05-15
源文件\chap11\wall.jpg, 469766 , 2020-05-15
源文件\chap11\yezi.jpg, 11033 , 2020-05-15
源文件\chap11\zxcor.m, 771 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_1.m, 91 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_10.m, 201 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_11.m, 208 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_12.m, 152 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_13.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_14.m, 121 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_15.m, 141 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_16.m, 130 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_17.m, 184 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_18.m, 135 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_19.m, 139 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_2.m, 99 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_20.m, 145 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_21.m, 143 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_22.m, 138 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_23.m, 180 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_24.m, 118 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_25.m, 179 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_26.m, 177 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_27.m, 199 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_28.m, 123 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_3.m, 170 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_4.m, 173 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_5.m, 172 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_6.m, 168 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_7.m, 237 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_8.m, 165 , 2020-05-15
源文件\chap12\chap12_9.m, 164 , 2020-05-15
源文件\chap13\6.bmp, 1005774 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_1.m, 742 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_10.m, 1144 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_11.m, 1485 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_12.m, 1565 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_13.m, 904 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_14.m, 1025 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_15.m, 897 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_16.m, 781 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_17.m, 876 , 2020-05-15
源文件\chap13\chap13_18.m, 584 , 2020-05-15

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  • automatic_image_segement
    说明：  本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy related knowledge is introduced to realize full-automatic image segmentation. However, when the Gaussian mixture model is used to analyze the image data, there will be some over-fitting phenomenon, resulting in that we cannot get the expected number of clusters. In this paper, a reasonable merging criterion is designed to simplify the model and effectively eliminate the over-fitting phenomenon, so that the final clustering number is in line with the expectation. A reasonable criterion is designed to improve the automatic image segmentation method and make the segmentation result more optimized.)
    2019-04-24 09:40:45下载
    积分：1
  • MATLAB
    冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版,关于冈萨雷斯的数字图像处理这本书的源代码。(Gonzalez Digital Image Processing Using MATLAB Gonzalez of digital image processing source code for this book.)
    2012-02-29 10:16:37下载
    积分：1
  • FastICA_Kurt
    这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。(failed to translate)
    2013-05-08 18:09:53下载
    积分：1
  • Sobel
    Sobel edge detection algorithm
    2015-04-19 00:34:40下载
    积分：1
  • 37
    说明：  对3D数据运用gpu实现八叉树，完成分割并进行渲染。(The use of 3D data on the GPU octree to achieve complete segmentation and rendering.)
    2007-12-05 08:56:34下载
    积分：1
  • pcacode
    程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量(Programming steps: 1 to mean 2, calculation of covariance matrix and its eigenvalues and eigenvectors 3, the calculation of covariance matrix eigenvalues greater than the threshold number of 4, in descending order of eigenvalue 5, remove the smaller eigenvalue 6, remove the larger eigenvalue (usually not this step) 7, the combined choice of eigenvalues 8, select the appropriate eigenvalues and eigenvectors 9, computing whitening matrix 10, principal component extraction)
    2008-07-14 16:25:23下载
    积分：1
  • Aimagerestoratedmethodusingaperturecoded
    一种基于孔径编码的图像复原方法，效果非常好，不过缺陷是需要知道PSF等先验知识(Based on coded aperture image restoration method, the effect is very good, but the deficiencies need to know a priori knowledge of PSF, etc.)
    2020-11-17 11:49:39下载
    积分：1
  • HE+AHE+CLAHE+运行结果+QQ1109720378
    说明：  直方图均衡（HE），自适应直方图均衡（AHE），限制对比度的直方图均衡（CLAHE）的图像处理算法，运行无错误，效果还不错。包含循行结果对比。(Histogram equalization (HE), adaptive histogram equalization (AHE), and contrast-limited histogram equalization (CLAHE) image processing algorithm run without error, and the effect is good. Include line-by-line results comparison.)
    2021-01-27 12:08:35下载
    积分：1
  • graphcuts
    基于图论法的图像分割，是基于Matlab平台分割(segmentation by graphcut)
    2017-08-22 09:58:24下载
    积分：1
  • fsl
    基于matlab的分水岭算法在处理粘连细胞图像分割的应用(watershed for digital image prosessing )
    2012-11-20 12:27:07下载
    积分：1
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