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MRF分割程序，C++编写，进行图像分割处理，帮助熟悉分割过程及能量最优求解(markov image segmentation, energy interation algorithm)

读取raw图，并转换为rgb图，显示转换后的rgb图(Figure raw read and convert rgb showing the converted diagram rgb)

首先生成如下形式的图片：图中的白条为7象素宽，210象素高，白条间的宽度为17象素。 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波，中点滤波，最大值、最小值滤波等。注意，需改变模板大小。详细比较上述的结果，并分析原因。 (First generation following form images: figure IOUs 7 pixels wide, 210 pixels high, the width is 17 pixels between IOUs. Using a variety of filters for processing: the arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filtering, filtering midpoint, maximum, minimum filtering. Note that the need to change the template size. A detailed comparison of these results and analyze the reasons.)

K均值图像分割，读入彩色图片，输出区域分割后的图片(K-means image segmentation, read full-color photographs, the output image after the region segmentation)

一个不错的人脸检测演示系统里面有人脸检测的实际照片包+(face detect system)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

遗传算法之算子改进_武汉过程职业技术学校()

镜片面形数据通过zernike多项式用协方差方法拟合得到的zernike系数(Zernike coefficients covariance fitting)

使用VC++编程，自动检测角点，实现图像配准，代码可用。(Automatically detect the corner points, for image registration, the code is available.)

图像修复算法 及 仿真程序代码 2011年《基于纹理特征的自适应图像修复算法》(the image inpainting algorithm and its matlab code “Adaptive Image Inpainting Algorithm Based On the Texture Feature” )