可以实现信号的降噪 SVD

kalman来控制摄像头的运动，比较容易看懂的算法(kalman filter is used to control the camera)

arma 实现了数据从文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写-Realized the data from the file input, ar model predictions, arma model prediction, Kalman filter model predictions, using a graphical user interface for the preparation of(arma matlab实现了数据从文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写-Realized the data from the file input, ar model predictions, arma model prediction, Kalman filter model predictions, using a graphical user interface for the preparation of)

分别使用MVDR、Root-Music和ESPRIT三种方法对信号频率估计进行仿真实验，其中噪声为复正弦加性白噪声，给出正弦信号频率的估计值。(Using MVDR, Root- Music and ESPRIT three methods to estimate the signal frequency simulation experiment respectively, which is suitable for complex sinusoidal additive white noise noise, sine signal frequency estimate is given.)

tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。 Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。 其次，运用遗传算法工具箱。(Matlab genetic algorithm toolbox)

matlab实用程序百例，包括图形应用，界面设计，数值处理等(matlab examples)

Sistema de Kardex & Inventario - VF

a summary of adaptive control

说明：  可以实现复杂环境下的预测，模糊粒计算下的支持向量机(Support Vector Machine Based on Fuzzy Granular Computing and Prediction in Complex Environment)

过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序(rough set matlab program)

用matlab实现GLG论文中的灰度图像的对比度增强算法(GLG paper to achieve the grayscale image contrast enhancement algorithm by matlab)