MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现

国外的基于MATLAB的分割算法，比较详细，有样图，需要的可以看看(Abroad, the segmentation algorithm based on MATLAB, more detailed, drawing, and we need to look at)

高频雷达 目标检测 恒虚警算法 双参数有序统计OSTWO(High-frequency radar target detection algorithm for two-parameter CFAR OSTWO order statistics)

维纳滤波器，用于在PSF已知情况下的反卷积(wiener filtering)

实现汉明码的编码和译码，可设定误码位置，查看纠错效果。(Achieve Hamming encoding and decoding, error location can be set to see the error correction effect.)

资料中的代码主要对选择性中继中不同中继方式以及不同分集接收方式进行仿真分析比较并仿真实现了OFDM 系统的资源分配问题。(Data code mainly selective relay and the different ways in different relay diversity reception mode simulation analysis and simulation to achieve a relatively resource allocation problem OFDM system.)

基于强化学习的CSPS生产线优化设计，matlab源代码(Optimal design based on reinforcement learning the CSPS production line)

simple GUI first time to learn simple example

喜欢MATLAB程序设计的童鞋们都来分享啊，《精通MATLAB》源代码(Mastering MATLAB source code)

最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用的是脉冲对消法。( Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Multi-machine power system simulation and flow calculation, It uses a pulse of consumer law.)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)