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图像校正

于 2020-04-24 发布

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代码说明：

说明： toolbox_calib图像畸变矫正工具箱(Image distortion correction toolbox)

文件列表：

图像校正, 0 , 2017-08-23
图像校正\Compile, 0 , 2017-08-17
图像校正\Compile\Demo.m, 404 , 2017-08-17
图像校正\Compile\Images, 0 , 2017-08-17
图像校正\Compile\Images\test1.jpg, 85342 , 2017-08-16
图像校正\Compile\Images\test2.jpg, 129373 , 2017-08-16
图像校正\Compile\Images\test3.jpg, 113145 , 2017-08-16
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图像校正\Compile\Images\test5.jpg, 129249 , 2017-08-16
图像校正\Compile\Images\test5_c.jpg, 76920 , 2017-08-17
图像校正\Compile\Images\test6.jpg, 121666 , 2017-08-16
图像校正\Compile\Images\test6_c.jpg, 68772 , 2017-08-17
图像校正\Compile\imageCorrect0.p, 1386 , 2017-08-17
图像校正\Compile\imageCorrect1.p, 1954 , 2017-08-17
图像校正\Compile.m, 38 , 2017-08-17
图像校正\Demo.m, 404 , 2017-08-17
图像校正\Images, 0 , 2017-08-17
图像校正\Images\test1.jpg, 85342 , 2017-08-16
图像校正\Images\test1_c.jpg, 67087 , 2017-08-17
图像校正\Images\test2.jpg, 129373 , 2017-08-16
图像校正\Images\test2_c.jpg, 75971 , 2017-08-17
图像校正\Images\test3.jpg, 113145 , 2017-08-16
图像校正\Images\test3_c.jpg, 74742 , 2017-08-17
图像校正\Images\test4.jpg, 109951 , 2017-08-16
图像校正\Images\test4_c.jpg, 83602 , 2017-08-17
图像校正\Images\test5.jpg, 129249 , 2017-08-16
图像校正\Images\test5_c.jpg, 76920 , 2017-08-17
图像校正\Images\test6.jpg, 121666 , 2017-08-16
图像校正\Images\test6_c.jpg, 68772 , 2017-08-17
图像校正\Source, 0 , 2018-11-27
图像校正\imageCorrect0.m, 7036 , 2017-08-17
图像校正\imageCorrect0.p, 1386 , 2017-08-17
图像校正\imageCorrect1.m, 10639 , 2017-08-17
图像校正\imageCorrect1.p, 1954 , 2017-08-17
图像校正\图形识别去定位坐标点.docx, 726785 , 2017-08-16

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JPEG2000_matlab
this is JPEG2000 it can be used to compress and decompress the image(very useful open main_test directly)

2020-12-05 10:39:23下载

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该文档的主要功能就是利用vc编写一段代码实现摄像头采集图像。(The main function of the document is vc write a piece of code to achieve the camera capture images.)

2013-04-02 10:43:48下载

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说明：利用matlab计算时间序列间的DTW距离(Using MATLAB to calculate DTW distance between time series)

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实现图像自动拼接和匹配，是毕业设计的作品，看看一定会对你有所帮助的！(Automatic image stitching and matching to achieve is a graduate design work, will you take a look at some helpful!)

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时域Gabor 滤波器函数，需要用Gabor滤波器进行特征提取的可以用(spatial gabor filter)

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gif动画制作工具，界面简洁易用，非常实用！(gif maker！)

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2017-05-04 00:40:56下载

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合成孔径雷达（SAR）的线频调变标（CS）成像算法(SAR radar imaging algorithm CS)

2009-03-04 20:42:58下载

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shapefromshading_varynoise
estimate shape of a noisy image from the shading information

2013-09-12 17:40:57下载

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FAST-ICA
1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:,p)) 8、若W不收敛，返回第5步 9、令p=p+1，若p小于等于m,返回第4步剩下的应该都能看懂了基本就是基于负熵最大的快速独立分量分析算法(1, on the center of the observation data, 2, making a mean of 0, the data to whitening-> Z 3, select the number of components to be estimated m, setting the number of iterations p < -1 4, select an initial weight vector (random W, so that the Z dimension of the row vectors of numbers) 5, the use of iteration W (i, p) = mean (z (i, :).* (tanh ((temp) ' * z)))- (mean (1- (tanh ((temp)) ' * z). ^ 2)).* temp (i, 1) to learn W (This formula is used to approximate the negative entropy) 6 with symmetric orthogonal treatments W 7, normalized W (:, p) = W (:, p)/norm (W (:, p)) 8, if W does not converge, return to step 5 9 , so that p = p+1, if p less than or equal m, return to step 4 should be able to read the rest of the basic is based on negative entropy of the largest fast independent component analysis algorithm)

2013-06-27 15:39:00下载

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