合成孔径雷达点目标仿真 SAR CS

说明：  example used in Python & VTK

MRF分割程序，C++编写，进行图像分割处理，帮助熟悉分割过程及能量最优求解(markov image segmentation, energy interation algorithm)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

鼠标写毛笔字源码例程，程序结合易语言扩展界面支持库和图像格式转换支持库，实现用鼠标写出毛笔字的效果。可以展现多种毛笔字形态，启动时有使用帮助说明。(Mouse calligraphy source routines, programs combined with easy language support library expansion interface and image format conversion support library , use the mouse to write calligraphy achieve results. )

CS Image Creator.to creato image from specific data.

视网膜图像的归一化Matlab源代码程序(retinal images to a source of Matlab procedures)

本工程收集了多种常用条码的生成方法

逆透视变换的算法,先生成一个图像 然后将图像坐标系和世界坐标系进行转换 最后将消除透视效果的图像显示出来(inverse perspective transformation algorithm Mr. images into one image will then coordinate system and the world coordinate system conversion for the final elimination of the effects of lens images show to)

用于压缩感知图像处理的matlab代码 包括CoSaMP，GBP，IHT，OMP，BP，SP等算法的代码(matlab codes for image processing applied for compressed sensing，codes including CoSaMP，GBP，OMP，BP，IHT，SP )

说明：  基于图像变换的火炮身管膛线参数检测技术研究(Based on image transform the Gun Barrel rifling parameter detection technology)