Guassian_Fitting_Function_curve

自适应滤波的RLS例程，并对RLS和LMS算法进行了比较。(The RLS adaptive filtering routines)

说明：  PV系统模型，基于simulink的仿真(PV system model simulation based on simulink)

说明：  公共交通最佳路径算法在分析城市道路网络最短路径算法 SP算法 和公交网络的特点的基础上,提出公共交通系 ( ) ( ) 统最佳路径算法.首先引入直达矩阵 T矩阵 和最小换乘矩阵 Q 矩阵 ,讨论公交网络节点间换乘 问题,得出最少换乘算法.利用 Q 矩阵确定节点间最少换乘次数,评价公交网络方便可达性.其次 ( ) 结合最少换乘算法,对最短路径算法 Dijkstra 算法 进行改进.在标号过程中,利用 Q 矩阵对待检验 T标号点进行筛选,减少 T 标号计算量,得到一条综合考虑路径长度和换乘的最佳路径.最后用一 个简单的算例进行验算,说明该算法适用于一般公交网络,特别是换乘代价较高的公交网络.(Public transport system the best path algorithm )

计算机辅助设计与仿真的经典算例，解决一类仿真问题(Computer-aided design and simulation of the classic examples, solving a class of simulation problems)

说明：  改进的有序统计类恒虚警检测器（MOS-CFAR），适合于多目标检测(detectors based on the modified ordered statistic constant false alarm rate (MOS-CFAR) technique.)

implementation of siso algorithm

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 load clouds [test_targets, E] = lijsada_boost(patterns, targets, patterns, 100, Stumps ,[]) train_patterns 每列为一样本 train_targets 每列为一样本目标 100 :Number Of Iterations Stumps: Weak Learner Type Learner s parameters :[] adaboost +stumps testRightR = 0.7522(Adaboost is an iterative algorithm)

包括回归分析和概率统计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。( Including regression analysis and probability and statistics, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.)

说明：  专门用于求解TSP问题的matlab编制的蚁群算法,此程序的优化效率和鲁棒性都非常好(Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem,very efficient and robust)

应用Matlab计算边界条件，解决最优控制问题。(Matlab Boundary Conditions )