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图像处理源程序，实现二值化变换，经一幅图像灰度化后，变成二值化图像，包括大津法、最大类间方差法、一般阈值法、及文本识别最有用的Niblack法(Image processing program and realized binarization transformation, after by a gray-scale image into binary image, including the Otsu method, Otsu method, the general threshold, and text to identify the most useful Niblack method)

精通MATLAB图像处理第2章所有的程序代码或实例代码(Proficient in MATLAB image processing Chapter 2 program code or code examples)

一套基于VC++的遥感影象处理系统,可以实现空间域,频率域以及光谱的处理(yi tao ji yu VC++ de yaohan yingxiang chuli xitong)

说明：  图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。(K-means algorithm is a clustering algorithm. The so-called clustering is to divide data objects with high similarity into the same class cluster and data objects with high dissimilarity into different class clusters according to the similarity principle.)

DCT 数字水印 VC源代码 DCT 数字水印 VC源代码(DCT digital watermarking VC source code DCT digital watermarking VC source code)

1AttributeQuery属性查询2BufferAnalysis缓冲区分析3ComExtender使用Com组件扩展GIS服务器4Common_CustomDataSource_CSharp自定义数据源，XML，遥感影像数据5ContextManager通过Context为服务器添加图层，使用Image代替MapControl6ContextMenu右键菜单(全图，输出地图)7CustomRender自定义专题图实现(GDI)，非AO8CustomTask自定义任务，ITask，IFloatingPanelTask9CustomTool点、线、面、巨型、多边形、圆查询10DynamicAddResource动态添加本地/远程数据源，通过实例化MapResourceItem11ExportLegend输出图例，使用Image显示12FromControl使用用拖拉控件实现简单的地图浏览13FullSearch查询，全文查询14MapServerBrowserCS端使用AGS地图服务显示地图15NorthAmericaSample模版实例程序16Security移除图层、工具栏项、Task项17SetLayerVisibility控制图层可视性，使用Div代替Toc18SimpleAjaxAJAX原理实例19SpatialQueryCOMCom组件扩展服务器，空间查询20ThemeMap专题图，使用细粒度AO实现21VegSOE服务器对象扩展22webctrl_clientHtc，Web行为文件的使用23WebServiceTestGISWeb服务的使用与创建

医学图像分割水平及方法理论书籍《Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces》代码(Medical image segmentation level of theory and methodology of the book )

图像去噪，采用GUI界面形式，里面包括高斯滤波，低通滤波和理想滤波三种方法。(Image denoising, using GUI interface form, which includes Gaussian filtering, low-pass filtering and ideal filtering three methods.)

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k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利(k-means clustering method for a variety of image clustering, segmentation)