散焦模糊自动复原的算法

针对红外图像特别是红外弱小目标的特点，提出一种基于双平台的直方图均衡算法。(The characteristics of the infared dim-small targets iamge was analyzed.A new contrast enhancement algorithm was presented based on double plateaus histogram equalization)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

bresenham画直线，WIN32，计算机图形学基础类源代码(bresenham画直线)

活动目标检测源码,用混合高斯算法编写，适用于复杂场景视频监控(alive target detection，used in GMM algorithm)

2015年最新国外算法，基于加权视觉词典的人群密度估计(crowd entimatin by a weighted bag of visual word model)

多幅图像的加密技术 matlab源代码(image encryption technology Matlab source code)

此程序在时域中进行阈值去噪，基于平均阈值的去噪方法(This procedure carried out in the time domain threshold denoising, based on the average, the threshold de-noising method)

将图片通过灰度值转化为文字符号，并排列为原来图像的样式。 (Convert image by gray scale value into text symbols, side by side as the style of the original image. )

该文件包含高斯高通滤波的源代码和高斯低通滤波的源代码，可以运行，效果很好(Gaussian high-pass filter Gaussian low-pass filtering )

基于图像处理的识别技术，对扑克牌的自动识别，效果很好。(Recognition technology based on image processing,automatic identification of playing cards, the effect is very good. )