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基于人群搜索算法的函数优化

于 2019-06-27 发布
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代码说明:

说明:  包含人群搜索算法源程序,和rastrigin、Schaffer和Spher三个函数的优化,并与PSO比较(Including the source program of crowd search algorithm, and the optimization of rastrigin, Schaffer and Sphere functions, and comparing with PSO)

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  • WWO
    说明:  新型的智能优化算法,水波优化算法,在基准函数CEC2014上比PSO,BBO,HS等表现要好。(A New Intelligent Optimum Algorithms, Water Wave Optimum Algorithms)
    2019-03-15 20:05:06下载
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  • 爬山-遗传-极限学习机
    说明:  爬山改进遗传算法,提供更快的收敛速度,并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)
    2021-04-13 14:38:56下载
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  • 智能微电网粒子群优
    说明:  含电动汽车的微电网的优化运行,用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)
    2021-04-26 12:08:45下载
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  • ABC
    matlab实现人工蜂群优化(ABC)算法,用于最优化计算(MATLAB realizes artificial bee colony optimization (ABC) algorithm for optimization calculation)
    2020-11-20 10:29:38下载
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  • jmetal5.3集成多种
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    2023-08-03 00:10:11下载
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  • MFOA
    基于CEC——2017benchmark测试集,计算最优 修正的果蝇算法,弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)
    2020-06-16 04:00:02下载
    积分:1
  • 混合蚁群优(HBACA)
    说明:  蚁群算法的改进,提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式,(The improvement of ant colony algorithm proposes four different ways for four kinds of ants to select cities,)
    2020-07-28 19:05:08下载
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  • bayes-LSSVM
    说明:  贝叶斯算法优化了LSSVM的算例,算例中有贝叶斯算法优化,相对比较少见的优化。(Bayesian algorithm optimizes LSSVM examples)
    2019-06-18 10:08:48下载
    积分:1
  • MFOA
    说明:  基于CEC——2017benchmark测试集,计算最优 修正的果蝇算法,弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)
    2020-06-16 04:00:02下载
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  • compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results
    说明:  根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)
    2020-06-23 17:40:02下载
    积分:1
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