偶数和

数据挖掘中svm分类器的实现，在matlab中编写

该模型实现了无刷直流电机转速电流双闭环的控制策略，PI参数已经调好，稳态运行无静差，可供从事电机控制的相关人员进行参考。

【实例简介】智能仪器课件用于电子教案 本科教材 史健芳编著

FIR滤波器在CCS上实现，仿真，DSP课程用，代码可以直接运行

在学习使用Fluent 的时候，有不少朋友需要使用动网格模型(Dynamic Mesh Model)， 因此，本版推出这个专题，进行大讨论，使大家在使用动网格时尽量少走弯路，更快更好地 掌握；也欢迎使用过的版友积极参与讨论指导，谢谢！ 该专题主要包括以下的主要内容：

这个一个基于SSH框架的简易网上书店系统，用户分为管理员和普通用户，管理员可以对图书增删改查操作，用户则可以查找书籍，加入购物车，查看购物车，清空购物车，结算购物车。------附有说明文档，代码均有注释，适合初学者。

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

很全面的TD-LTE的MATLAB仿真程序

slidingView的实现，点击右边按钮显示右边的view，点击左边的按钮显示左边的view(slidingView realization, click on the right button to display the right of the view, click the left button to display the left view)

遗传算法--matlab ga工具箱，直接解压重命名为genetic后添加到matlab的toolbox文件夹即可，并添加路径（内含genetic全英介绍文档）