微分进化算法可以求解大规模非线性的数学模型 DE

说明：  计算并绘制直方图. 绘制直方图的方法有很多，在此我用MATTAB中的一些代表性的绘制选项，使用函数bar\imhist(use function "bar" )

Kmeans.m对UCI数据集中的鸢尾花数据集进行kmeans算法聚类, Iris.txt 鸢尾花数据集 KMeans.m 鸢尾花KMeans聚类算法代码 test1.m，test2.m 鸢尾花算法测试集 包含数据的归一化 DataNorm.m数据归一化代码，DataStandard.m数据标准化代码 恩达老师的MATLAB视频中的代码 code(Kmeans.m clusters the kmeans algorithm for the Iris dataset in the UCI dataset, Iris.txt Iris dataset KMeans.m Iris KMeans clustering algorithm code test1.m, test2.m Iris algorithm test set Normalized data containing dataNorm.m data normalization code, DataStandard.m data normalization code The code in the MATLAB video of Teacher Enda the code is the code in the video.)

BPSK simulink file which coantain transmitter and receiver. Binary Phase Shift keying

基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)

说明：  利用matlab进行图像的重建和修复，利用福利也计算和拉普拉斯变化得到的.(Use of matlab for image reconstruction and restoration, use of welfare also changes the calculation and Laplace received.)

变结构控制仿真实例源代码，《滑模变结构控制仿真研究》随书光盘(Variable Structure Control simulation source code, " Sliding Mode Variable Structure Control Based on" CD with the book)

说明：  S 函数 编写的 PID程序 在MATLAB上 调试成功 请大家参考(S function to write the PID program debugging success in MATLAB reference)

MikroKopter四旋翼飞控板程序,版本6.0(the code of MikroKopter Quadrotors)

说明：  利用matlab实现电磁场数值方法里面的有限差分与有限元法。(Using matlab to achieve numerical method of electromagnetic field inside the finite difference and finite element method.)

涡度通量数据处理，坐标旋转之平面拟合坐标旋转，系数计算(Eddy flux data processing, the rotation of the coordinate plane fitted coordinate rotation, coefficient)