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CSDN上有人发带通采样定理的推导文档PDF格式，只有半页，居然收5分，我勒个去；我这个是有详细证明的，个人觉得讲解得很清晰，而且应用也很方便，word格式，看不懂我免费解释。只收2分，恶心下收5分的。

C#生成二维码，支持图片，文字C#生成二维码，支持图片，文字C#生成二维码，支持图片，文字(C# generates the two-dimensional code, support for images, text)

基于图像块的运动估计matlab代码

在地下黑客论坛上出售的Zeus恶意程序工具包的源代码（RAR，9.2MB）被人泄露，现在任何感兴趣的人都可以去了解一下这个臭名昭著但名声卓著的黑客工具包。上周，安全公司CSIS的研究人员从论坛上下载了一份拷贝，证实是Zeus的完整源代码。Zeus可用于制作木马，创建僵尸网络。它的售价过去非常昂贵，最高接近5000美元。源代码的泄露意味着销售市场的崩溃，随之而来的结果可能是会出现很多修改和改进版本，网民面临的风险将会加大。

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MATLAB 通常从雅虎获得数据，但雅虎数据有时间滞后，有些历史数据缺失，如创业板指数。所以从新浪取得股票交易数据是很好的来源。本资料包含方法和源代码

CMP-MVS 三维重建开源代码

C# 抽奖源码，用于公司抽奖、活动抽奖等...(C# source code lottery for companies draw, the draw and so on ...)

【实例简介】文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。

用于鱼眼摄像头的一个环视参考文档很不错，自己最开始做这个相关的项目就是参考这个文档，发现写的很是不错，非常值得参考特别有用的，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈赵三峰,谢明,陈玉明:基于逆向投影的全景泊车系统设计与实现其中,(x,y)表示校正图像的坐标,(x,y)表示鱼眼图像的坐标此算法的效果如图所示。1------图校正前后图像俯视变换clay.OB图离散化后的路面本文采用直接线性变换()来找到俯视变换的投影矩阵,这种方法的优点在于不需要知道摄像头视RR角等参数,只需要在图像坐标系下标定对特征点就可R以计算出个未知的参数,从而得到单应性矩阵,并利R用单应性矩阼完成俯视变换。其中,M表示合成图像的宽度,单位:像素;No表示直接线性变换的公式如下合成图像的高度,单位:像素;R表示合成区域的宽Coxi i+Coli+Cu22i +Cu3)度,单位:;R1表示合成区域的长度,单位(iam,0)表示图像的坐标,单位:像素;x,y表示合成区C102+(ny2+C12x;+CrC20x:+C21y+C2231+1)域路面的坐标,单位:。下面判断路面上的点被哪个摄像头拍到,因此将路其中,(2v)表示图像坐标,(xy2)为物体空间坐标,面分成八个区域,如图所示Co,co1,…,C2为未知参数。但是本文的物体选择的是路面特征点,因此公式的z=0,简化后的二维公式为:(左前前)(右前)IX). Ti t Coli+CUsC0x;+C21y;+1(左)汽车v C1o x, +C11)2+C13C20x:+C21y1+1如果川矩阵的形式表示,如下(左后)(后)(右后)ROT=C1C1 CI图路而的八个区域图中,Il、ⅣV、V和ⅤI四个区域只能被前,左,RO表示路面坐标到图像左边的变换矩阵,则ROn右,后四个摄像头看到。I、I、VI和VI为两个摄像表示图像到路面的投影矩阵头的交叉区域,可能被两个摄像头看到,因此需要判断图像合成交叉区域被哪个摄像头采集到,四个交叉区域的判别方本文的创新点就在于跳出了传统图像拼接的想维,法相同,因此以区域1为例描述如下采用一种更加简单有效的算法来实现无缝拼接全景。)取区域I内任意一点(jo),计算其路面坐标假设路面合成区域的大小为长R1,宽为Rw,单假定该点可以被前摄像头采集到,通过与前摄位:。R的宽度方向平均分成M等份,R1的高像头的投影矩阵ROlo相乘,便可以得到该点在前摄度方向平均分成N等份,其中任意一点坐标用(mm)像头的像素坐标av),如果0≤