记录电脑日志

c#写的一个五子棋游戏，界面比较漂亮，同时电脑的智能也不低，可以和电脑挑几局-c# write a Gobang game, the more beautiful interface, while the computer

Description: VB-Audio CABLE A & B are two others Windows Audio Drivers working as two Virtual Audio Cable to connect more applications together.

这是基于matlab的simulink模块的比例导引法弹道仿真(Ballistic simulation of proportional navigation)

GUI design folien for adobe xd

说明：  一个新提出的群智能优化算法，可用于搜索全局/局部最优值。(Manta ray foraging optimization: An effective bio-inspired optimizer for engineering applications)

说明：  C#美观的工业控件，适用于工业上位计算机软件见开发(C # Beautiful Industrial Controls)

在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5―2S时，机动频率越小跟踪精度越高[1]，但机动频率仍然是固定值。本文提出的基于神经网络的机动频率自适应调整方法可以使机动频率随机动而变化，从而提高状态估计的准确性，提高跟踪精度。本文将小波神经网络用于机动目标跟踪中机动频率的自适应调整，该算法对机动目标“当前”统计模型中的机动频率进行实时修改, 从而自适应的改变机动频率,使跟踪算法与目标的真实状态更接近。该算法采用小波神经网络的离线训练，实时性好。-The maneuver of the maneuvering target is uncertain. The maneuvering frequency is constantly changeable, but traditionally it is beforehand determined as a constant based on the target state estimation in the state model of the maneuvering target. The maneuver of the maneuvering target makes the kinematics equation of the target model mismatch with the practical motion model and the tracking error will be increased. Based on the advantages of the self-learning, the rapid convergence rate and the nonlinear approximation ability of the wavelet neural network,

VC.NET源码：动画效果的窗体制作FlashDialog源码，带动画效果的对话框实例，窗体设计的范畴，里面涉及CFlashDialogDlg 对话框、CFlashDialogDlg 消息处理程序、如果向对话框添加最小化按钮，则需要下面的代码来绘制该图标。对于使用文档/视图模型的 MFC 应用程序，这将由框架自动完成，当用户拖动最小化窗口时系统调用此函数取得光标显示。

LUAC解密工具包含市面所有cocos2的lua脚本加密的解密工具还有一些常用的脚本密码都在里面(LUAC decryption tools include all the Cocos 2 Lua script encryption tools on the market, as well as some commonly used script passwords.)

说明：  今天做的一个C#的小例子，希望初学者能够汲取精华，学习到更多的知识(A small example of C# today, I hope beginners can learn the essence and learn more knowledge.)