matlab图像处理

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

图像变换,处理图片的变换及反走样处理，包含ＶＢ和ＶＣ的源文件(Image transformation, to deal with the change of image and anti-aliasing processing, VB and VC contains source files)

Onvif设备搜索 示例源码

基于图象小波变换的图象编码的经典算法．程序中包括压缩和解压缩的过程，有可执行的示例．(Image-Based Wavelet Transform Image Coding Algorithm classic. Procedures, including compression and decompression process, the sample has executable.)

基于meanshift算法最全面的资料收集，是本人长期收集该算法的结晶，里面有均值漂移算法的word文档，PPT资料，基于meanshift的目标跟踪算法（MATLAB），还有相应的文章，下了绝不后悔，将心比心，互惠互利。(Meanshift algorithm based on the most comprehensive data collection, is a long time, I collected the crystallization of the algorithm, which has mean-shift algorithm word document, PPT data, meanshift target tracking algorithm based on (MATLAB), there is a corresponding article, in no way under the regret, Care, and mutual benefits.)

用kinect获取3D图像，并从3D图像中用OpenCV方法从深度图中获取梯度边缘，从而得到更多信息，做后续处理(Get with kinect 3D images, and get the edge gradient from the depth map from a 3D image using OpenCV method to obtain more information, do follow-up treatment)

说明：  图像处理中的变分和偏微分方法图像处理中的变分和偏微分方法图像处理中的变分和偏微分方法图像处理中的变分和偏微分方法(asdf dsfsa fsddf sadf aasdfas sdfdsaf afas sf asdfasf asfdg)

说明：  相机是将三维世界坐标系中的坐标点映射到二维图像平面的过程能够用一个几何过程描述，最简单模型称为针孔模型。 因为相机镜头透镜的存在，使得光线投影到成像平面过程中产生了畸变。(Camera is the process of mapping coordinate points in three-dimensional world coordinate system to two-dimensional image plane, which can be described by a geometric process. The simplest model is called pinhole model. Because of the existence of camera lens, the light rays are distorted when they are projected onto the image plane.)

曲波变换程序代码，实现图像的曲波分解以及显示，可以去图像进行曲波去噪增强，对彩色图像空间模型转化后提取曲波信息(Qu Bo transform program code, and display the image decomposition Qu Bo, Qu Bo can go to image edge enhancement, color image space model for transforming information extracted after Qu Bo)

Image Steganograpy using Pixel-Value Differencing