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刚体配准方法中，通常使用互信息函数作为相似性测度，此类提供计算的封装。(rigid registration method, which is commonly used as a mutual information function similar measure, the provision of such calculation package.)

houph变换，通过梯度函数得到图像的梯度矩阵，通过检测圆检测眼睛位置。(houph transform, through the gradient function to be the image gradient matrix, circle detection by detecting the location of the eyes.)

总变分法TV模型代码domo，部分代码，对图像恢复，去噪有一定作用(Variational method of total TV model code domo, some code, for image restoration, denoising have a certain role)

锐化图片 拉普拉斯算法 两种方法 一种是自己写的一种是用了matlab里面自带的函数(ruihua picture Laplace there are two mechof a fi [as fs aflasl;nvb)

利用误差扩散算法中的Floyd-Steinberg抖动算法来对图像进行二值化处理，从而方便图像调频加网输出(The use of error diffusion algorithm of Floyd-Steinberg dithering algorithm to image binarization treatment, thus facilitating image output FM Screening)

该程序主要用于图像处理中直方图均衡化，语言环境VC++(The program is mainly used for image processing, histogram equalization, the language environment VC++)

是有关图像去噪与分割的算法，形态成分分析法，的源码，可以直接使用(Is the source of the image denoising and segmentation algorithm, the form of component analysis, can be used directly)

说明：  通过用户给定的标签信息，来提取图像中的标记像素点位置，保存为种子点(Through the label information given by the user, the position of the label pixels in the image is extracted and saved as seed points.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数:准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ） (These parameters are often used in information retri and natural language processing (Precision), recall rate (Recall), and comprehensive uation index (F1-Measure). )