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计算信噪比的测试程序代码，利用对比敏感度函数（CSF）测量失真图像的空间频率。(Calculation of the test code SNR, the contrast sensitivity function (CSF) measurement of the spatial frequency of image distortion.)

用matlab实现了一系列示例：球差，慧差，像差，像散。(Using matlab to achieve a series of examples: spherical aberration, coma, aberration, astigmatism.)

说明：  modis一般是hdf数据，使用MRT（MODIS Reprojection Tool）工具可以将数据装换为.tif格式以及提取拼接(Modis is commonly HDF data, and the data can be reprojected to the.tif format and outprojection using the MRT (modis Reprojection Tool))

对复杂边缘检测的Snake改进算法.pdf，snake算法(Complex Snake improved edge detection algorithm. Pdf, snake algorithm)

图像的复制剪切粘贴，Visual C++编程技巧精选，很好的参考资料。(Copy cut and paste image, Visual C++ programming skills selected, a good reference.)

完成水果的尺寸形状表面缺陷的判别，BP神经网络的训练判别表面缺陷(Fruit size, shape and surface defects are identified. BP neural network is used to identify surface defects.)

P-LDA算法的代码，2009年的最新刊物的文章，较新的改进算法，供大家学习交流！(Perturbation LDA)

利用udf定义动网格的刚体运动，以使刚体能按照需要做任意的运动。(Use udf defined dynamic grid rigid body motion, so that just needs to be done in accordance with any physical exercise.)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  使用matlab对人体运动进行的简单的目标跟踪，使用卡尔曼滤波(Using matlab to human movement of the simple target tracking, the use of Kalman filter)