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机器学习实战书籍代码-Python3版本

于 2019-03-25 发布
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代码说明:

说明:  机器学习实战,python源码,KNN,决策树等实现(Machinie Learning IN ACTION)

文件列表:

整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\adaboost.py, 7585 , 2017-10-16
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\horseColicTest2.txt, 13614 , 2017-10-14
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\horseColicTraining2.txt, 60778 , 2017-10-14
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\horse_adaboost.py, 5872 , 2017-10-14
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\ROC.py, 6204 , 2017-10-19
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\sklearn_adaboost.py, 1448 , 2017-10-16
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\AdaBoost\__init__.py, 0 , 2017-10-16
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\apriori.py, 4288 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\bills20DataSet.txt, 38906 , 2011-08-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\lawAssnRules.txt, 137426 , 2011-08-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\meaning20.txt, 1806 , 2011-08-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\mushroom.dat, 570408 , 2011-07-13
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\recent100bills.txt, 5585 , 2011-04-06
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\recent20bills.txt, 1050 , 2011-04-07
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\Apriori\__init__.py, 239 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\bikeSpeedVsIq_test.txt, 4235 , 2011-02-15
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\bikeSpeedVsIq_train.txt, 4220 , 2011-02-15
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\ex0.txt, 5621 , 2011-02-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\ex00.txt, 3846 , 2011-02-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\ex2.txt, 4069 , 2011-02-09
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\ex2test.txt, 4064 , 2011-02-09
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\exp.txt, 3998 , 2011-02-09
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\exp2.txt, 3831 , 2011-02-10
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\expTest.txt, 4011 , 2011-02-14
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\regTrees.py, 9018 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\sine.txt, 3879 , 2011-02-14
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\treeExplore.py, 2842 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\CART\__init__.py, 239 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\AllElectronics.py, 1348 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\classifierStorage.txt, 91 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\Decision Tree.py, 14704 , 2017-10-22
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\lenses.txt, 795 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\Sklearn-Decision Tree.py, 2194 , 2017-10-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\test.csv, 546 , 2017-04-26
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\test.dot, 1175 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\DecisionTree\__init__.py, 0 , 2017-09-28
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\FPGrowth\fpGrowth.py, 6694 , 2017-12-05
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\FPGrowth\kosarak.dat, 32029467 , 2011-12-28
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\FPGrowth\__init__.py, 239 , 2017-12-05
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\kMeans.py, 7914 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\places.txt, 4693 , 2011-03-18
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\Portland.png, 459112 , 2011-03-18
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\portlandClubs.txt, 3105 , 2011-03-17
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\testSet.txt, 1600 , 2011-03-15
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\testSet2.txt, 1194 , 2011-03-16
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KMeans\__init__.py, 239 , 2017-12-02
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\datingTestSet.txt, 35725 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\kNN_test01.py, 2530 , 2017-10-21
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\kNN_test02.py, 11475 , 2017-10-21
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\kNN_test03.py, 4524 , 2017-10-08
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\kNN_test04.py, 3149 , 2017-10-21
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_0.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_1.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_10.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_11.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_12.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_13.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_14.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_15.txt, 1088 , 2017-09-29
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整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_40.txt, 1088 , 2017-09-29
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整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_45.txt, 1088 , 2017-09-29
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整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_47.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_48.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_49.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_5.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_50.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_51.txt, 1088 , 2017-09-29
整本机器学习实战书籍代码-py3版本\KNN\testDigits\0_52.txt, 1088 , 2017-09-29

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    These exercises and projects were originally the even-numbered exercises in the first edition. (The first edition did not distinguish between exercises and programming projects.) For the benefit of readers who have the first edition, the original exercise number is given in square brackets. For example, the notation [was #4] indicates that the number of the exercise (or programming project) was 4 in the first edition. If an answer is different because of second-edition changes, the word "modified" will appear inside the brackets: [was #4; modified].These exercises and projects were originally the even-numbered exercises in the first edition. (The first edition did not distinguish between exercises and programming projects.) For the benefit of readers(These exercises and projects were originally the even-numbered exercises in the first edition. (The first edition did not distinguish between exercises and programming projects.) For the benefit of readers who have the first edition, the original exercise number is given in square brackets. For example, the notation [was #4] indicates that the number of the exercise (or programming project) was 4 in the first edition. If an answer is different because of second-edition changes, the word "modified" will appear inside the brackets: [was #4; modified].)
    2019-01-01 16:19:42下载
    积分:1
  • 自抗扰控制器
    此为韩京清老师的自抗扰仿真程序,含有eso.m、td.m、nlsef.m三个文件(AN AUTOMATIC DISTURBANCE REJECTION SIMULATION PROGRAM FOR TEACHER HAN Jingqing)
    2019-01-14 19:09:42下载
    积分:1
  • 696516资源总数
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