区域生长法

说明：  基于opencv的图像灰度化，将24位彩色图像重新量化为8位灰度图像(gray image)

对图像进行离散余弦变换处理（图像变换）的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行(Image discrete cosine transform (image transformation) source code, compiled executable file carry operation parameters)

在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson s r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。(In statistics, Pearson product-moment correlation coefficient (English: Pearson product-moment correlation coefficient, also known PPMCC or PCCs [1], the article used or Pearson s r r representation) is a measure of the two variables X and Y between correlation (linear correlation), a value between-1 and 1. In the natural sciences, the coefficient is widely used to measure the degree of correlation between the two variables. It is made a similar Karl Pearson Francis Galton in the 1880s but made a slightly different idea evolved. The correlation coefficient is also called Pearson s correlation coefficient r .)

本论文从CT图像重建原理入手, 根据迭代重建的物理意义, 从投影模型出发, 得到投影数据, 然后利用迭代算法MART 及SIRT 重建出断层图像, 再与模型相比较, 从而确定各算法的优劣, 总结出如何选择合适的图像重建算法。(Iterative Algorithms in Computed Tomographic Reconstruction)

这是用来做直方图匹配的工具，测试过可以实现(Histogram Matching Tool)

说明：  图像检索的的基于语义的图像检索 纹理图像检索 图像的特征提取方法(Image Retrieval of semantic-based image retrieval image retrieval image texture feature extraction methods)

基本实现光流法，可以显示出两张图片中，光流的方向。(The basic realization of optical flow method, can show two pictures of the direction of flow.)

非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括四元数的各种计算,算法优化非常好，几乎没有循环。( Very suitable for the study using computer vision, Including quaternion various calculations, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.)

说明：  取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色，两部分的类间方差越大，说明两部分差别越大，便能有效的分割图像。(Image threshold segmentation)

遥感专业摄影测量方向相邻影像同名点匹配的程序，可交互界面，可人工选点(Professional Photography Program sensing images of the same name adjacent to the measuring direction point matching, interactive interface that can be manually selected point)