entropy_correlation

3D 点云建筑物分割代码3D 点云建筑物分割代码3D 点云建筑物分割代码(3D point cloud, buildign segmentation3D point cloud, buildign segmentation3D point cloud, buildign segmentation)

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

stm32识别颜色的算法程序源代码，对于不同颜色的识别准确率极高(STM32 color recognition algorithm program source code)

代码实现多目标粒子群算法，多目标粒子群算法是基于parato原则进行的目标优化实现的算法。而此文件就是多此算法的代码MATLAB的一种实现(Multiobjective particle swarm optimization (PSO) algorithm)

说明：  1. 掌握利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理和具体方法。 2. 加深理解数字滤波器与连续时间滤波器之间的技术指标转化。 3. 掌握脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的优缺点及使用范围(1. Master the principle and specific method of designing IIR digital filter with impulse response invariant method. 2. Deepen the understanding of the technical index transformation between digital filter and continuous time filter. 3. Master the advantages, disadvantages and application scope of the design of IIR digital filter by the pulse response invariant method)

本代码主要关于摄影测量中的单向空间后方交会(resection of photogrammetry)

首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

运动的小球、一般本科需要的课后作业设计。有兴趣的可以下载看看(The ball movement, the general undergraduate required homework designs. Interested parties can download and see)

影像融合评价程序，计算标准偏差，平均梯度，相关系数，光谱扭曲度等融合指标。(Image fusion evaluation, calculation of standard deviation, average gradient, correlation coefficient, spectral distortions, such as integration targets.)

Hu的七个不变矩在图像处理，尤其是特征提取方面是很重要的一个概念。本代码实现了图像的7个不变矩的计算和输出。( Hu s 7 moment invariants is significant in image processing,especially in feature seletcion. This code calculate them.)