SuperPixelMerge

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

用于pivlab处理得到的流场数据画图，具体使用见注释(Flow field data plots for piv processing)

基于视频的车道线检测,首先对视频进行一系列预处理，然后进行边缘检测，霍夫变换直线检测，最后对检测出来的直线进行非车道线排除。(Video-based lane detection, the first of a series of video preprocessing, edge detection and Hough transform line detection, finally detected non-linear lane excluded.)

基于轨迹划分的异常轨迹检测方法。首先采用两种分段粒度将每条轨迹分为若干子轨迹线段，然后，在基于距离的异常检测方法的基础上，引入调整系数的概念，采用密度与距离相结合的方法进行异常轨迹检测。 (Abnormal trajectory detection method based on trajectory partition.Firstly each trajectories should be divided into several substrajectories using two granularities. Then the notion of adjustment coefficient is introduced on the basis of distance based anomaly detection method, and the abnormal trajectories are detected combining density and distance. )

这是一个摄影测量的前方交会程序，根据给定的（也课自己算出）内外定向参数，课求出地面点的三位坐标(This is a forward intersection photogrammetry procedures, according to a given (also class their calculated) internal and external orientation parameters, derived classes of the three coordinates of ground points)

图像分割方法区域增长法，基于区域增长的感兴趣区域分割方法，区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程(Image segmentation algorithm region growth method)

VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第三章(VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter 3)

说明：  张正友标定方法的代码，已经包含了优化等情况，直接输入变可获得(calibration method code, Optimization has been included, direct input variable can be obtained)

Hu的七个不变矩在图像处理，尤其是特征提取方面是很重要的一个概念。本代码实现了图像的7个不变矩的计算和输出。( Hu s 7 moment invariants is significant in image processing,especially in feature seletcion. This code calculate them.)

本例功能是显示一个由反走样处理的线段组成的八面体(functions of the cases showed an anti-aliasing by the Line of octahedral)