fuzzypid

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

Program for ofdm modulation using awgn channel

本代码基于dwt的音频水印技术，在音频中加入高斯随机水印，达到防伪的效果。(The code is based on dwt audio watermarking technology in audio watermarking by adding Gaussian random to achieve security results.)

BP neural network trained by PSO algorithm

PHOTOVOLTAIC MODELISATION WITH SIMULINK

比较四分量信号的不同时频分布结果,小波分析。(Compare the results of time-frequency distribution of the four components of the signal)

MATLAB经典案例系列视频,数据传递和多窗口编程(MATLAB classic case series video, data transfer and multi window programming)

Digital Image Processing Using Matlab

在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方 法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系 统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函 数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。 本章拟合的非线性函 数为 y = x1^2+x2^2. 。 (In engineering applications often encounter some complex nonlinear systems, which complicated the equation of state, can not be accurately modeled mathematically. In this case, BP neural network can be established to express these nonlinear systems. The method of the unknown system as a black box, the first input and output data with systematic training BP neural network, the network can express the unknown function, then you can use the trained BP neural network forecasting system output. Chapter for fitting non-linear function y = x1 ^ 2+x2 ^ 2..)

L énergie éolienne a connu une très forte croissance au cours de la dernière décennie grace aux avantages qu elle présente pour l envi- ronnement, aux percées technologiques connexes et aux programmes d encouragement gouvernementaux. Le présent arti- cle fait état des récents développements concernant les systèmes de conversion de l énergie éolienne ainsi que des avantages sociaux et environnementaux qui y sont associés. Il comporte également une analyse des problèmes liés à l interconnexion des ressources distri- buées, y compris l énergie éolienne et l énergie électrique. On y présente aussi les progrès accomplis par le Canada et le groupe IEEE en ce qui concerne l élaboration des normes d intercon- nexion ainsi que les derniers programmes de R.-D. dans le domaine des systèmes de conversion de l énergie éolienn