MATLABImpedanceControlExample-master

在此代码所使用的算法是从以下引用： S Gillijns等人“什么是集合卡尔曼滤波和它工作得如何？“ 2006年美国电力系统及其控制会议，明尼阿波利斯，美国明尼苏达州六月14-16，2006，页4448-4453。(The algorithm used in this code is referenced from the following: S Gillijns et al "What Is the Ensemble Kalman Filter and How Well Does it Work?" Proceedings of the 2006 American Control Conference, Minneapolis, Minnesota, USA, June 14-16, 2006, pp 4448-4453.)

matlab 用于实现图像目标检测的源码，可以实现目标的跟踪(Matlab for realizes image target detection, can achieve the goal of source code tracking )

GPS信号抗干扰方法中的KLMS算法，matlab程序(GPS signal interference methods KLMS algorithm, matlab program)

In this programe, a four-dimensional spatiotemporal shape context descriptor is introduced and used for human activity recognition in video

说明：  Rothman-Keller 多相流LBM(Multiphase Lattice Boltzmann Methods Theory and Application)

列出了利用ESPRIT算法进行DOA估计的matlab例程以及智能天线仿真的matlab例程(Lists the ESPRIT algorithm using DOA estimation matlab routines, as well as smart antenna simulation matlab routines)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

风力发电中的风力模型 在MATLAB中的模型 很有用哦(Wind power in the wind model in MATLAB useful model in Oh)

关于spi的串行总线接口编程，实现同步传输(On the spi serial bus interface programming, synchronous transfer)

MATLAB计算计盒维数程序,国外网站找的，挺不错的(Calculation of box fractal dimension using MATLAB)