SVR

实现了自动生成随机数,对于 C仿真有很大的帮助()

说明：  采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)

说明：  boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)

说明：  利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

Python数据预处理示例，包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)

利用mnist数据集做深度学习小实例

一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

此为人工智能中的简单遗传算法的实现,使用的开发工具为c#(This is the implementation of simple genetic algorithm in artificial intelligence. The development tool used is c#)

通过龙格库塔法求解多自由度系统参数，主要应用于数据求解(Through the Runge Kutta method of multi degree of freedom system parameters)

基于遗传算法优化支持向量分类机参数的matlab语言编码(Support vector machine optimized by genetic algorithm)