针对各类分数阶混沌系统进行同步

斑点噪声的去除方法，主要适用sar图像，比较适合开题使用(Speckle noise removal methods, mainly for sar image, more suitable for the use of open questions)

用于图像处理的压缩感知的快速贝叶斯匹配追击算法(Compressed sensing image processing for rapid Bayesian matching pursuit algorithm)

把分裂Bregman方法运用到图像处理中，发现这种方法比以前去模糊方法要好很多。(To split Bregman method applied to image processing, and found that this method defuzzification method is much better than before.)

分三种类型实现分水岭算法：一般分水岭分割、使用梯度的两次分水岭分割、使用梯度加掩模的三次分水岭算法(Realize three types of sub-watershed algorithm: a general watershed segmentation, the use of two gradient watershed segmentation, the use of gradient mask plus three watershed algorithm)

改进的数学形态学小目标检测，用于红外图像中的点目标检测，比传统的Top-Hat变换检测精度高(Small target detection improved mathematical morphology for point target detection in infrared images, higher detection accuracy than traditional Top-Hat transform)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

本文献讲述了使用多维的结构张量进行基于分水岭的图像增强和去噪方法(The literature describes the use of multi-dimensional structure of tensor-based watershed image enhancement and denoising)

CT图像重建中经典的代数重建算法，其中还有我算的A矩阵的数据(CT image reconstruction in classical algebraic reconstruction algorithm, which there I counted A data matrix)

查找图像的局部极大值，功能强大，速度快，精度高(Finding the local maximum of an image is powerful, fast and accurate.)

数字图像处理的入门介绍和一些函数、原理的使用，比较适合初学者使用(Introduction to digital image processing and some of the functions, the use of the principle, more suitable for beginners)