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  • PSO_ELM
    说明:  极限学习机是一类针对单层前馈神经网络设计的机器学习算法,其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整,学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点,被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。(Extreme learning machine for particle swarm optimization)
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  • MLX90621-Datasheet-Melexis
    说明:  mlx90621的英文资料,包括硬件和软件说明(Mlx90621 in English, including hardware and software descriptions)
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  • ASM 代码matlab版
    人脸特征点提取()
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    2018认证杯数学建模A题论文一等奖,最终获得一等奖(2018 certification cup mathematical modeling first prize paper)
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  • a_visual_guide_to_stata_graphics
    说明:  STATA软件强大的绘图功能,帮助你轻松学习,从此不再烦恼。(STATA software, powerful graphics capabilities, to help you easily learn, never again worry.)
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    说明:  动态窗口法的路径规划,可以修改起点和终点,障碍物也可以修改(dynamic window approach)
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    多通道语音增强办法----固定波束法 固定波束形成器的含义是其波束形成器的权值固定不变,与麦克风阵列的接收信号无关(Multi - channel speech enhancement method - fixed beam method)
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    说明:  Orleans Actor模型编程框架 源码(Orleans Actor source code)
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