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具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

用于求取灰度图光斑的中心，可以用于寻找光斑图像的中心，如激光光斑，(Used to strike a grayscale facula center spot can be used to find the center of the image, such as the laser spot,)

matlab实现的soble算法，自己输入阈值，然后得到边缘提取图像(matlab achieved soble algorithm, input their own threshold, and then get the image edge detection)

最新版完整模拟QQ截屏的VB源代码，支持截图编辑（可以再截图中画矩形、椎园、文本、箭头）；带撤销，重做功能，可以说一点都不比QQ截屏逊色！(The latest version integrity imitates a QQ piece the VB source for hold a code and support cuts diagram editor (can cut again in the diagram draw rectangle, Zhui park, text originally, arrowhead)Take to cancel, do over function, can say at 1:00 an all unlike QQ piece to hold inferior to!)

说明：  一些相位迭代算法，还挺有用的，可以直接拿过来使用(iterative phase retrieval algorithms)

通过求差分曲线，利用阈值分割算法对图像进行自动多阈值分割(image segment method)

说明：  在 matlab中实现一种局部阈值化图像的算法(In matlab to achieve a local thresholding algorithm for image)

说明：   最简单的差分格式有向前、向后和中心3种。 向前差分：f (n)=f(n+1)-f(n) 向后差分：f (n)=f(n)-f(n-1) 中心差分：f (n)=[f(n+1)-f(n-1)]/2(The easiest difference format forward, backward, and three kinds of centers. Forward differencing: f (n) = f (n+ 1)-f (n) Backward difference: f (n) = f (n)-f (n-1) Central difference: f (n) = [f (n+ 1)-f (n-1)]/2)

写成gauss-gamma双窗函数，计算含有相干斑噪声的sar图像的梯度(The gauss-gamma double window function is used to calculate the gradient of the SAR image with the speckle noise)

针对万工显螺旋显微镜视场图像特点，编写了Matlab 语言的图像处理算法用于万工显自动读数( The program which is developed by MATLAB language can be used for auto-reading of universal tools microscope measurement result)