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机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)

工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)

請用星號( )排列出下列的 p箭 星號 D案,輸入 Y料 ne txt中的第一行為箭 的上下高度(必為奇數),第二行為 D案的總寬度()

BP网络VC代码 其实这就是成型的算法,估计好多人写过(BP network VC code is actually a molding algorithm, estimated that a lot of people have written)

通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

应用背景 数据   ：两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置，职业，职级，年收入，。。。。。。    购买过得产品 目的：对新客户进行推荐一个适合该客户的产品， 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗：   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化：eg：邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林：  判断特征的重要性 ：思考为何重要性高     AHP    ：  迭代设置每个特征的权重 模型选择   ：根据数据量数量，是否有标签，分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么？

说明：  粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)

cfd经典PISO算法的FORTRAN程序()

说明：  用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

说明：  通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)