LMI Control Box

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为(The ant colony algorithm is a probabilistic algorithm used to find the optimal path. It was proposed by Marco Dorigo in his doctoral dissertation in 1992, inspired by the way ants find paths in the search for food)

这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明了在相关网站上可下载的研究的推理和方法。(This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways.)

精品课程《 电气控制与PLC》教学课件 燕山大学(Excellent Course " Electrical Control and PLC" Yanshan University Courseware)

有限元分析软件ANSYS的编程语言APDL写的工程实例，附有丰富的注解。(Examples of the project with ANSYS programming language APDL , accompanied by many notes.)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

说明：  利用M语言实现有限元编程，包含各种单元的应用，以及有限元的动力学求解(Finite element programming with Matlab)

产生线性调频信号,可以是宽带，也可以是窄带信号。还有低通滤波器(A linear frequency modulated signal can be produced ,wideband or narrowband. There are also low-pass filters)

说明：  本书采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法.免疫算法,退火算法.粒子群算法，鱼群算法,蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现，本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景.MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码。(This book uses case form and takes intelligent algorithm as the main line to explain the matlab implementation of the most commonly used intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, annealing algorithm, particle swarm optimization algorithm, fish swarm algorithm, ant colony algorithm and neural network algorithm. There are 30 cases in this book, and each case is a specific example of using intelligent algorithm to solve problems, All cases are composed of theoretical explanation, case background, matlab program implementation and extended reading, and complete program source code.)

无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基于二维平面建立单机单目标的航迹规划模型。( ant,plane)

信息增益算法，该算法计算每个特征对数据集的信息增益。(Information gain algorithm, which calculates the information gain of each feature to the data set.)