power_brushlessDCmotor22

说明：  EEMD去噪是一种基于EMD算法的改进，他的核心思想是对原始信号进行分解，每一次分解都添加不同的高斯白噪声，对得到的分解序列多次叠加后，高斯白噪声会相互抵消，再将分解得到的本征模态函数叠加，求取集合平均值，该平均值即为最后有效的分解结果，平均处理的次数越多噪声给分解结果带来的影响就越小。(EEMD denoising is an improvement based on EMD algorithm. Its core idea is to decompose the original signal, and add different Gaussian white noise for each decomposition. After the decomposition sequence is superimposed for many times, the Gaussian white noise will cancel each other. Then, the eigenmode function obtained from the decomposition is superimposed, and the set average value is obtained. The average value is the final effective decomposition result, which is the average value The more times of processing, the less influence of noise on the decomposition results.)

说明：  AutoCAD2012基础学习-适合初学者pdf(AutoCAD2012 pdf study)

小的计算器，适合初学者，虽然简陋了点，但很清楚(Calculator, suitable for beginners)

function [archstat,pval] = arch(x,p)

说明：  一款HTML5响应式全屏宽度幻灯片特效，该HTML5图片特效是一款可以根据屏幕的大小自动调整幻灯片的宽度(An HTML5 responsive full-screen width slide effect is free. The HTML5 image effect is a slide width that can be adjusted automatically according to the size of the screen.)

说明：  电力系统matlab暂态稳定性仿真模型，带励磁系统调节作用(Power system transient stability simulation)

说明：  神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

说明：  ucos系统在51单片机上的应用和代码，方便快捷的使用(There are related content of uCOSII porting code on MCU)

工业系统测量的常用程序，包括，全自动闪烁，模拟信号离散等-industrial measurement systems commonly used procedures, including, automatic blinking, and other discrete analog signal

手机游戏，画面效果还可以，可以作为手机游戏入门参考-phone games, the desired effect can also can serve as a reference mobile gaming portal