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说明：  利用matalab中的simulink的仿真做的pm的调制与解调 非常的有用(Matalab use of simulation in simulink to do the modulation and demodulation pm very useful)

对图像进行小波变换的分解和重构的代码，包含以为信号的处理。( The image decomposition and reconstruction of wavelet transform code, including that the processing of the signal.)

说明：  基于小波的图像分解与重构以及各种灰度图像。(Wavelet-based image decomposition and reconstruction, and various gray scale images.)

小波信号分解与重构的Matlab程序，程序里边涉及卷积的直接调用的Matlab的conv()函数。(Wavelet signal decomposition and reconstruction in Matlab,Program inside invoked directly related to the convolution of Matlab conv () function.)

希尔伯特变换法提取零相位子波的小程序，很好用！！(Hilbert transform method to extract the zero-phase wavelet procedure, easy to use! !)

小波基矩阵乘法快速算法工具箱，里面有目录，供大家学习参考！(Tools for Fast Matrix Multiplication in Wavelet Basis)

说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

先进行提升小波变换，然后使用提升小波进行图像的分解和重构(Be carried out on lifting wavelet transform, and then use the images to enhance the wavelet decomposition and reconstruction)

压缩感知相关领域的信号恢复算法，基于小波变换一维信号恢复(CS wavelet-1D code)

复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 (The key of ship detection in sea infrared image with complex clutter background is how to reduce false alarms and detect true targets.In order to achieve this aim,a novel algorithm is proposed. First,Haar wavelet transform technology is used as preprocessing,then constant false alarm rate(CFAR) detetion,then run-length label to mark objects detected by the above step,finally pipeline filter to reduce false alarms and detect true targets.Experiment results indicate that this method can effectively reduce false alarms and detect true targets in complicated sea background. )