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说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

利用小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割.应该比较有用.分割也采取了几种技术的对比(using wavelet transform and histogram equalization relative ratio of image enhancement and segmentation. Be more useful. Pm cutting has taken several technical contrast)

这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程(using wavelet method and SVD to process the signal and denoise)

说明：  利用小波变换去除图像中噪声，对比其他去噪方法(Using Wavelet Transform to Remove Noise from Image)

OFDM系统完整程序，小波/小波包变换在OFDM中的应用的程序。(Complete program of the OFDM system, wavelet/wavelet packet transform in OFDM applications program.)

故障行波波头识别：模极大值原理识别故障行波波头(Modulus maxima principles identified wave head)

Resumé de l’article: "Early Detection of Fatigue Damage on Rolling Element Bearings Using Adapted Wavelet" par Xavier Chiementin, Fabrice Bolaers, Jean-Paul Dron en franç ais

matlab程序，X-CT图像处理，用小波分解去除噪声(matlab program, X-CT image processing, noise removal by wavelet decomposition)

双树复小波程序，具有平移不变心，改进了小波变换(The DTCWT program with shift-invariant heart improve wavelet transform)

说明：  小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析(Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG)