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预测控制算法

于 2021-03-16 发布文件大小:7KB

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代码说明：

对线性时变模型和非线性模型的预测控制算法进行了仿真分析，设计了两种模型下的模型预测控制的实现(Simulation analysis of linear time-varying model and nonlinear model predictive control algorithm)

文件列表：

预测控制算法, 0 , 2018-03-19
预测控制算法\chapter3_3_3.m, 4528 , 2014-05-30
预测控制算法\chapter3_4_3.m, 1767 , 2014-05-30
预测控制算法\Chapter_3_5_3, 0 , 2018-03-19
预测控制算法\Chapter_3_5_3\Func_Alpha_Pos.m, 631 , 2014-05-30
预测控制算法\Chapter_3_5_3\Func_CircularReferenceTrajGenerate.m, 873 , 2014-05-30
预测控制算法\Chapter_3_5_3\Func_Theta_Pos.m, 128 , 2014-05-30
预测控制算法\Chapter_3_5_3\Func_VehicleKineticModule_Euler.m, 838 , 2014-05-30
预测控制算法\Chapter_3_5_3\LQR_1.m, 3502 , 2014-05-30

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equal-area-critirea
E=input( enter the generator voltage: ) V=input( enter the infinite bus voltage: ) Gx=input( enter the reactance of generator: ) L1x=input( enter the line reactance: ) L2x=input( enter the line reactance: ) L3x=input( enter the line reactance: ) L4x=input( enter the line reactance: ) Pi=input( enter the input power: ) X1=Gx+L1x+((L2x*L3x)/(L2x+L3x))+L4x Pm1=E*V/X1 DO=asin(Pi/Pm1) A=((L2x*L3x)/(2*(L2x+L3x))) C=A B=((L3x/2)^2)/(L2x+L3x) X2=(Gx+L1x+A)+(L4x+A)+(Gx+L1x+A)*(A+L4x)/B Pm2=(E*V)/X2 X3=Gx+L1x+L2x+L4x Pm3=(E*V)/X3 DC=input( enter the fault clearing angle: ) Dm=(3.14-asin(Pi/Pm3)) a1=quad( sin ,DO,DC) A1=(Pi*(DC-DO)-Pm2*a1) a2=quad( sin ,DC,Dm) A2=Pm3*a2-Pi*(Dm-DC) if(A2>=A1) disp( the system is stable ) else disp( the system is unstable ) end Dcc=acos((Pi*(Dm-DO)-Pm2*(cos(DO))+Pm3*(cos(Dm)))/(Pm3-Pm2)) disp( critical clearing angle: ) Dcc

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