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说明：  php图像处理，用php实现，进行简单的操作，编辑，修改等功能(Intervention Image is a PHP image handling and manipulation library providing an easier and expressive way to create, edit, and compose images. The package includes ServiceProviders and Facades for easy Laravel integration.)

目标跟踪源码，MATLAB编写的！里面包含三个子函数！(target tracking source, MATLAB! Functions of which contains three!)

说明：  用Visual C++实现模糊图像恢复处理程序实例(Using Visual C++ fuzzy image restoration processing examples)

IDL编写的以时间为变量的散点图代码,值得新手学习(IDL prepared time-variable scatter plot code, novice worth learning)

用matlab实现人眼定位的程序 ，包括滤波、阈值分割、人眼粗定位、精确定位等。(Using matlab realize the human eye positioning procedures, including filtering, threshold segmentation, the human eye coarse positioning, precise positioning.)

zernike不变矩。特征提取方法。基于形状的特征提取方法。(zernike moment invariants. Feature extraction methods. Shape-based feature extraction method.)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势，描述了OpenCV的 环境配置、数据定义、图像元素访问方式。OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉 函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包。(Discussed the OpenCV (Open Source Computer Vision Library) relative to the existing computer vision, the advantages of packages, description of OpenCV environment configuration, data definition, the image element access mode. OpenCV become an open-source, contains a wealth of advanced mathematical calculations, functions, image processing functions, and computer vision functions, continuously updated, and platform-independent package of computer vision.)

insar图像数据，envisat卫星单视复数数据，可在matlab中直接打开(insar data, envisat single look complex data, which can be opened directly in matlab)

使用matlab分析传统光学系统加入三次相位掩模板之后对中间像进行图像复原(Analysis using matlab conventional optical system after adding three phase mask image on the intermediate image restoration)