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说明：  matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题(matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems)

图像处理中比较有用的二维图像光谱分析，Matlab源代码(Image processing more useful two-dimensional image spectra, Matlab source code)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

基于高阶互信息的医学图像配准算法 基于高阶互信息的医学图像配准算法代码(High-level mutual information based medical image registration algorithm based on mutual information of high-end medical image registration algorithm code)

将含多个目标的图像减去背景图，再将所得图进行阈值化处理得二值图像，再对二值图像进行标记，然后跟含多个目标的图像进行处理，对这个图像进行多目标标记(Containing a plurality of target image by subtracting a background image, and the resulting graph threshold processing binary image to be marked, then the binary image, and then processed with an image containing a plurality of target, this image multi-target mark)

用SAV函数实现分析图像数据的实用程序，功能上基本可以实现的。(with HBV Function analysis of image data of practical procedures, the basic function can be realized.)

这是一个数字图像处理的程序，能够实现目标检测与跟踪，事项了EM算法、是对原有的算法改进。(This is a program of digital image processing, target detection and tracking can be achieved, the matter of the EM algorithm, the improved algorithm is the original.)

无监督分类方法，包括kmeans，som和fcm，非常好用(Unsupervised classification methods, including kmeans, som and fcm, very easy to use)

着重介绍了数字水印Patchwork 算法，并且利用Matlab编程实现了这一算法(Focuses on digital watermarking Patchwork algorithm, and this algorithm Matlab programming)

SSR单尺度图像增强 MSR多尺度Retinex图像增强模型(MSR Multiscale Retinex Image Enhancement Model)