psnr

图像融合的各种Q值评价指标的代码，包括Q0,Qe,Qw,Qabf,vif等，非常适合图像融合的质量评价(Q values ​ ​ of various uation code image fusion, including Q0, Qe, Qw, Qabf, vif, etc., is very suitable for quality uation of image fusion)

本代码用matlab实现了图像的Jpeg编解码，使我的毕业设计，在这里与大家共享。(The code is implemented using matlab Jpeg image codec, so my graduation, and share here.)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

边缘保留平滑滤波器的实现代码，用于图形图像处理问题(Edge-preserving smoothing filter to achieve code for graphics and image processing problems)

图像处理作业：基于高频补偿算法实现图像滤波及分析 数值分析作业：四种方法实现求解根号3的值(Image processing operations: image filtering and analysis of numerical analysis operations: four methods based on high-frequency compensation algorithm to solve the root of the value)

双树复小波的matlab包，通过调用其中的函数实现图像处理的功能(Dual-Tree Complex Wavelet Matlab package, call the function implementing the image processing functions)

sijiequzao 是台雪城老师的四阶去噪模型代码； subspace clustering accuracy of the cod 是子空间聚类正确率代码； TVdual 是ROF模型的原始对偶算法代码； TVH-1fj 是TV_H-1图像分解模型代码； TVl1fj 是TV_L1图像分解模型代码。(" Sijiequzao" is the teacher' s desk Syracuse Fourth Order denoising model code " subspace clustering accuracy of the cod" subspace clustering is the correct rate codes " TVdual" original ROF model dual algorithm code " TVH-1fj" is TV_H-1 image decomposition model code " TVl1fj" is TV_L1 image decomposition model code.)

7个不变矩的在Matlab中的实现，提供代码供大家参考。(Seven invariant moments of the realization in Matlab to provide the code for your reference.)

深度图像的快速实现增强的算法，效果非常好，但是速度很快(Quick to realize the depth of image enhancement algorithms, the effect is very good, but fast)

说明：  用最大相似性方法实现独立分量分析算法的matlab代码，可用于盲信号处理和图像滤波器构造。(with the greatest similarity method independent component analysis algorithm Matlab code can be used to blind signal processing and image filter structure.)