siftWin32

读取与显示JPG等格式图像文件，Visual C++编程技巧精选，很好的参考资料。(Read and display JPG format image files, Visual C++ programming skills selected, a good reference.)

利用积分图的方式提取图像hog特征，用于人脸、行人检测。(Using the integral plot to extract the image hog feature, for human face, pedestrian detection.)

说明：  matlab使用regionprops求面积，找到连通域(Matlab uses regionprops to calculate area and find connected region)

【实例简介】

提取特征点并匹配，有基于相关系数和最小二乘两种方法。(Extracting feature points and matching)

基于菲涅耳全息图和离散余弦变换的_盲数字水印_技术(Blind digital watermarking _ technology based on the Fresnel hologram and the discrete cosine transform _)

2维的基于互信息的图像配准算法，使用powell法作为优化算法(2-dimensional mutual information based image registration algorithms, the use of law as the optimization algorithm powell)

说明：  使用opencv语言绘制所有轮廓后根据轮廓长度丢弃小轮廓(Opencv draw all contours of the language used under the contour length of the drop after the small contour)

说明：  按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。(According to the nearest neighbor principle, the sample points to be classified are divided into clusters. Then the centroid of each cluster is recalculated according to the average method to determine the new cluster center. Iterate until the moving distance of the cluster center is less than a given value)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)