YTCVI47

google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()

这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

PCA源程序，主元分析源程序，可以用于变量的特征提取(PCA source code, principal component analysis source, can be used for variable feature extraction)

本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()

用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)

隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等。

通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置(Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set)

Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库 Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动 商品如果 买的表示为大写 没买表示为小写的 具体看GetSource.java

胡清华邻域粗糙集源码，matlab源代码，方便可用(Hu Qinghua neighborhood rough sets source code, matlab source code, easy to use)