登录
首页 » matlab » 1

1

于 2018-01-27 发布 文件大小:1967KB
0 284
下载积分: 1 下载次数: 0

代码说明:

说明:  基于matlab的车牌识别,预处理。定位。识别.qiege(License plate recognition system based on MATLAB)

文件列表:

1\lpcseg.m, 16320 , 2018-01-09
1\车牌\1.jpg, 56525 , 2018-01-08
1\车牌\4.jpg, 25859 , 2018-01-08
1\车牌\5.jpg, 22917 , 2018-01-08
1\车牌\6.jpg, 18165 , 2018-01-08
1\车牌\7.jpg, 19502 , 2018-01-08
1\车牌\8.jpg, 32739 , 2018-01-08
1\car.jpg, 14597 , 2018-01-06
1\dw.jpg, 2063 , 2018-01-26
1\2.车牌灰度图像.jpg, 775718 , 2018-01-26
1\3.车牌二值图像.jpg, 1088718 , 2018-01-26
1\4.Radon 变换旋转后的二值图像.jpg, 31314 , 2018-01-23
1\5.统一成黑底白字.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\6.黑白跳变小于某阈值的行则被视为背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\7.单行白色点总数大于某阈值则该行被认为是背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\8.单行白色点总数大于某阈值则该行被认为是背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\9.搜索上下两条黑线后的结果.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\10.反旋转去毛刺后.jpg, 1892 , 2018-01-23
1\11.切割处最小范围.jpg, 8605 , 2018-01-13
1\12.均值滤波后.jpg, 7238 , 2018-01-13
1\13.膨胀或腐蚀处理后.jpg, 7071 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 1.jpg, 687 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 2.jpg, 891 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 3.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 4.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 5.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 6.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 7.jpg, 343 , 2018-01-13
1\模板识别\Sam0.jpg, 1022 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam1.jpg, 756 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam2.jpg, 825 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam3.jpg, 831 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam4.jpg, 795 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam5.jpg, 828 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam6.jpg, 830 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam7.jpg, 763 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam8.jpg, 868 , 2011-11-23
1\模板识别\Sam9.jpg, 826 , 2011-11-22
1\模板识别\SamA.jpg, 792 , 2011-11-22
1\模板识别\SamB.jpg, 815 , 2011-11-22
1\模板识别\SamC.jpg, 839 , 2011-11-23
1\模板识别\SamD.jpg, 788 , 2011-11-22
1\模板识别\SamE.jpg, 781 , 2011-11-22
1\模板识别\SamF.jpg, 759 , 2011-11-22
1\模板识别\SamG.jpg, 850 , 2011-11-22
1\模板识别\SamH.jpg, 761 , 2011-11-22
1\模板识别\SamI.jpg, 756 , 2011-11-22
1\模板识别\SamJ.jpg, 774 , 2011-11-22
1\模板识别\SamK.jpg, 793 , 2011-11-22
1\模板识别\SamL.jpg, 716 , 2011-11-22
1\模板识别\SamM.jpg, 783 , 2011-11-22
1\模板识别\SamN.jpg, 794 , 2011-11-22
1\模板识别\SamO.jpg, 1022 , 2011-11-22
1\模板识别\SamP.jpg, 766 , 2011-11-22
1\模板识别\SamQ.jpg, 821 , 2011-11-22
1\模板识别\SamR.jpg, 804 , 2011-11-22
1\模板识别\SamS.jpg, 835 , 2011-11-22
1\模板识别\SamT.jpg, 751 , 2011-11-22
1\模板识别\SamU.jpg, 804 , 2011-11-22
1\模板识别\SamV.jpg, 782 , 2011-11-22
1\模板识别\SamW.jpg, 789 , 2011-11-22
1\模板识别\SamX.jpg, 811 , 2011-11-22
1\模板识别\SamY.jpg, 759 , 2011-11-22
1\模板识别\SamZ.jpg, 801 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam云.jpg, 531 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam京.jpg, 543 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam使.jpg, 539 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam兰.jpg, 502 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam冀.jpg, 559 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam吉.jpg, 533 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam学.jpg, 547 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam宁.jpg, 529 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam川.jpg, 414 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam新.jpg, 506 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam晋.jpg, 531 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam桂.jpg, 542 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam沪.jpg, 497 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam津.jpg, 540 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam济.jpg, 512 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam浙.jpg, 498 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam渝.jpg, 858 , 2011-11-23
1\模板识别\Sam湘.jpg, 522 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam琼.jpg, 552 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam甘.jpg, 514 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam皖.jpg, 541 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam粤.jpg, 545 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam苏.jpg, 546 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam蒙.jpg, 544 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam藏.jpg, 535 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam警.jpg, 543 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam豫.jpg, 548 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam贵.jpg, 550 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam赣.jpg, 555 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam辽.jpg, 530 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam闽.jpg, 539 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam陕.jpg, 541 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam青.jpg, 534 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam领.jpg, 530 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam鲁.jpg, 542 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam黑.jpg, 516 , 2010-08-26

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • many_solution_figure_enhancement
    多种图像增强方法,效果都挺好的的。包括dct,灰度变换,直方图均匀化,图像锐化(variety of image enhancement methods, the results are very good. Including Extra, the gray-scale transformation, histogram equalization, image sharpening, etc.)
    2007-04-05 17:09:30下载
    积分:1
  • texutre
    能够实现图像的纹理检测,可以直接调入一个图像然后得到纹理(to achieve the texture image detection, can be directly transferred to a texture image is then)
    2007-07-06 17:57:13下载
    积分:1
  • Edge_Enhancement_Adaptive_Anisotropic_Diffusion
    说明:  完成基于各向异性的自适应超声图像去噪和边缘增强方法,参考Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf,加入了m参数(The completion of ultrasound-based adaptive anisotropic image denoising and edge enhancement method, reference Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf, joined the m parameters)
    2009-08-18 09:42:32下载
    积分:1
  • fenshujie
    博士论文,分数阶微积分在现代信号分析与图象处理中应用给出了详细的分析和探讨,论文覆盖面广,有着很多的实验结果和详尽的分析。(Ph.D. thesis, fractional calculus in a modern signal analysis and image processing application gives a detailed analysis and discussion, research papers covering a wide range, has a lot of experimental results and detailed analysis.)
    2010-02-02 13:19:46下载
    积分:1
  • mesh_simplification
    网格简化, 将复杂的带有很多细节的物体的三维立体网格进行任意比例的简化,使得其减少点和面片的数量并保持物体的基本特征,以达到加快图像显示及压缩文件的效果。(Mesh simplification, the complex three-dimensional grid with many of the details of the object simplified in any proportion, such that it reduce the number of points and surfaces of the sheet and keep the basic characteristics of the object, in order to achieve the speed up of the image display and the effect of the compressed file .)
    2014-12-21 14:36:07下载
    积分:1
  • randgen
    这是一个工程中经常需要用到的程序,主要用来产生白噪声!(This is a project often need to use the procedure, mainly used to generate white noise!)
    2008-04-08 21:18:39下载
    积分:1
  • defogging_hekaiming
    说明:  何凯明的暗通道去雾算法,Python版本代码(image defogging based on dark channel)
    2020-03-31 16:42:23下载
    积分:1
  • CPHD
    用CPHD的方法实现多目标跟踪,及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)
    2013-09-09 11:46:06下载
    积分:1
  • SRmatlab
    基于马尔科夫随机场的,例子学习超分辨率复原代码。(This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.)
    2012-04-11 10:15:13下载
    积分:1
  • radon
    radon算法opencv实现,能够很好的实现图像的水平旋转矫正。( implementing the radon by opencv.)
    2021-04-21 16:58:50下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载