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于 2018-01-27 发布 文件大小:1967KB
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代码说明：

说明：  基于matlab的车牌识别，预处理。定位。识别.qiege(License plate recognition system based on MATLAB)

文件列表：

1\lpcseg.m, 16320 , 2018-01-09
1\车牌\1.jpg, 56525 , 2018-01-08
1\车牌\4.jpg, 25859 , 2018-01-08
1\车牌\5.jpg, 22917 , 2018-01-08
1\车牌\6.jpg, 18165 , 2018-01-08
1\车牌\7.jpg, 19502 , 2018-01-08
1\车牌\8.jpg, 32739 , 2018-01-08
1\car.jpg, 14597 , 2018-01-06
1\dw.jpg, 2063 , 2018-01-26
1\2.车牌灰度图像.jpg, 775718 , 2018-01-26
1\3.车牌二值图像.jpg, 1088718 , 2018-01-26
1\4.Radon 变换旋转后的二值图像.jpg, 31314 , 2018-01-23
1\5.统一成黑底白字.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\6.黑白跳变小于某阈值的行则被视为背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\7.单行白色点总数大于某阈值则该行被认为是背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\8.单行白色点总数大于某阈值则该行被认为是背景.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\9.搜索上下两条黑线后的结果.jpg, 1824 , 2018-01-23
1\10.反旋转去毛刺后.jpg, 1892 , 2018-01-23
1\11.切割处最小范围.jpg, 8605 , 2018-01-13
1\12.均值滤波后.jpg, 7238 , 2018-01-13
1\13.膨胀或腐蚀处理后.jpg, 7071 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 1.jpg, 687 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 2.jpg, 891 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 3.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 4.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 5.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 6.jpg, 343 , 2018-01-13
1\14.字符分割归一化后 7.jpg, 343 , 2018-01-13
1\模板识别\Sam0.jpg, 1022 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam1.jpg, 756 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam2.jpg, 825 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam3.jpg, 831 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam4.jpg, 795 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam5.jpg, 828 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam6.jpg, 830 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam7.jpg, 763 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam8.jpg, 868 , 2011-11-23
1\模板识别\Sam9.jpg, 826 , 2011-11-22
1\模板识别\SamA.jpg, 792 , 2011-11-22
1\模板识别\SamB.jpg, 815 , 2011-11-22
1\模板识别\SamC.jpg, 839 , 2011-11-23
1\模板识别\SamD.jpg, 788 , 2011-11-22
1\模板识别\SamE.jpg, 781 , 2011-11-22
1\模板识别\SamF.jpg, 759 , 2011-11-22
1\模板识别\SamG.jpg, 850 , 2011-11-22
1\模板识别\SamH.jpg, 761 , 2011-11-22
1\模板识别\SamI.jpg, 756 , 2011-11-22
1\模板识别\SamJ.jpg, 774 , 2011-11-22
1\模板识别\SamK.jpg, 793 , 2011-11-22
1\模板识别\SamL.jpg, 716 , 2011-11-22
1\模板识别\SamM.jpg, 783 , 2011-11-22
1\模板识别\SamN.jpg, 794 , 2011-11-22
1\模板识别\SamO.jpg, 1022 , 2011-11-22
1\模板识别\SamP.jpg, 766 , 2011-11-22
1\模板识别\SamQ.jpg, 821 , 2011-11-22
1\模板识别\SamR.jpg, 804 , 2011-11-22
1\模板识别\SamS.jpg, 835 , 2011-11-22
1\模板识别\SamT.jpg, 751 , 2011-11-22
1\模板识别\SamU.jpg, 804 , 2011-11-22
1\模板识别\SamV.jpg, 782 , 2011-11-22
1\模板识别\SamW.jpg, 789 , 2011-11-22
1\模板识别\SamX.jpg, 811 , 2011-11-22
1\模板识别\SamY.jpg, 759 , 2011-11-22
1\模板识别\SamZ.jpg, 801 , 2011-11-22
1\模板识别\Sam云.jpg, 531 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam京.jpg, 543 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam使.jpg, 539 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam兰.jpg, 502 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam冀.jpg, 559 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam吉.jpg, 533 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam学.jpg, 547 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam宁.jpg, 529 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam川.jpg, 414 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam新.jpg, 506 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam晋.jpg, 531 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam桂.jpg, 542 , 2010-08-26
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1\模板识别\Sam济.jpg, 512 , 2010-08-26
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1\模板识别\Sam甘.jpg, 514 , 2010-08-26
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1\模板识别\Sam藏.jpg, 535 , 2010-08-26
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1\模板识别\Sam青.jpg, 534 , 2010-08-26
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1\模板识别\Sam鲁.jpg, 542 , 2010-08-26
1\模板识别\Sam黑.jpg, 516 , 2010-08-26

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    2007-03-17 01:28:31下载
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  • MATLAB
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    2017-05-09 14:21:30下载
    积分：1
  • 700977
    反混淆直线 采用未加权的区域采样算法 效果很不错()
    2018-05-27 14:24:12下载
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