移动机器人滑模轨迹控制

格子Boltzmann方法模拟的相关书籍(Related Books on Lattice Boltzmann Simulation)

说明：  对斐波那契数列取余，输入长度，输出取余结果。(Redundancy of Fibonacci Sequences)

说明：  DSP从入门到精通，对于初学者是非常好的教程，希望能帮到大家(From introductory to proficient in DSP ,which is a very good course for beginners. I hope it can help you all.)

setting example in symbian OS C++

说明：  计算传热学的近代进展，书籍附录的源码。包括非结构网格生成和求解。(Fortran code for the book of Tao。)

说明：  书籍 Design and Fabrication of Diffractive Optical Elements with MATLAB里面提到的所有案例的Matlab源代码，本资源不包含该书，本人有该书，但各位也可以通过豆丁文档找到该书的网络版(Design and Fabrication of Diffractive Optical Elements with MATLAB's matlab code,for you referance)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

说明：  学习分数阶混沌系统同步的一本好书，例子详细，并附有代码，简单易学。(Synchronization of Integral and Fractional Order Chaotic Systems)

说明：  NI 采集系统采集到的原始数据tdms格式转mat格式，用以MATLAB对信号进行处理(TDMS format to mat format)

说明：  利用数值均匀化方法确定多材料性能，求得等效弹性矩阵(DETERMINATION OF MULTI-MATERIAL PROPERTIES USING NUMERICAL HOMOGENIZATION METHOD)