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this is a matlab code for meshing in finite element method

matlab 下的协作分集和各种方案性能比较(cooperative diversity)

border segmentation for CBIR system using matlab

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

2011年最新维纳滤波器的设计，课程设计验收结果为优(In 2011, the latest wiener filter design, course design acceptance for optimal results)

形态学代码，腐蚀膨胀循环结构，和重构信号，几个代码，完全自己编写。(Morphological code, corrosion expansion cycle structure, and the reconstructed signal, a few code, write your own completely. )

AR过程的线性建模与功率谱估计，AR过程的线性建模与功率谱估计，AR过程的线性建模与功率谱估计(The linear AR process modeling and power spectrum estimation, AR linear process modeling and power spectrum estimation, AR linear process modeling and power spectrum estimation)

matlab仿真命令集，我的资料和大家共享一下，希望对大家能够有所帮助(Matlab simulation command set, and the information I share that hope to be able to help you)

关于K均值算法的常用程序，是采用MATLAB工具编写的，(K-means algorithm commonly used program)

here to import the pictures and how to segment the picture. how to add the noise. some screen shots will be added this file.