POCS

通过GAN和WGAN在python的tensorflow平台上实现图片生成，与真实图片基本一致。(Through GAN and WGAN, the image generation is realized on the tensorflow platform of python, which is basically the same as the real picture.)

Matlab下，读取raw文件，实现多波段图像融合，高光谱与高分辨率图像融合，包括直接融合，傅里叶变换后融合，小波变换后融合及HIS变换后融合。(On Matlab,how to read and show raw files, achieve more band mergering,spectrum image and high resolution image fusiing,including direct fusion,Fourier transform fusion, wavelet transform fusion and HIS transformation fusion )

说明：  聚类分析作业，可以对图像根据颜色进行聚类分析，通道数可以自我选择，方便使用。(Clustering analysis can cluster images according to color, and the number of channels can be self-selected for easy use.)

人脸检测和特征点定位源码，2014CVPR(face detect and the landmark detect)

TCS3200 RGB颜色采集，可用于检测LED等颜色(TCS3200 RGB color acquisition, can be used to detect LED and other colors)

这是一个基于vc++语言下读取像素点灰度值(write highhui of a photo!)

实现用帧差法画质心轨迹 高斯背景建模 可以运行的程序 opencv(Picture frame difference method implemented by the loci of Gaussian background modeling)

C#截取屏幕源码 可直接截屏、截取当前窗口 实例下载

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特征的提取，以便后续做纹理图像分割。(The source can be achieved in color or grayscale images Qu Bo (Curvelet) feature extraction in order to do follow-up texture image segmentation.)