im_dilate

halcon图像处理软件用来检检测图像的圆状物体。可直接使用。 (halcon image processing software is used to check the oblong object detection image. Can be used directly.)

用于姿态初始化（position initialize）(for position initializing)

基于图像处理，vc++平台的水果识别。通过亮度调整，梯度处理，边缘图像，边界跟踪，计算颜色形状等，计算出结果。(Based on image processing, fruit recognition vc++ platform. Through the brightness adjustment, gradient, edge image, boundary tracking, calculation of color shape, the calculated results. )

本代码是完成傅里叶梅林变换对图像的旋转剪切。没有嵌入水印。(The code is complete Fourier Mellin transform of the image rotation shear. No embedded watermark.)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割(By morphology and region growing method for MRI brain tumor segmentation)

以图像拼接目标为应用背景，对图像处理配准和融合的基本原理及相关算法进行研究；利用matlab对相关配准和融合算法进行实现并优化;并将配准和融合算法应用于图像拼接中（给定某个真实场景的一组局部图像，然后对这一组图像进行拼接，最终形成一个图像拼接系统）。要求配准和融合能单独进行工作，形成独立的程序(The basic principles and algorithms of image registration and fusion are studied with the image stitching target as the application background. MATLAB is used to implement and optimize the related registration and fusion algorithms, and the registration and fusion algorithms are applied to the image mosaics (given a set of local images of a real scene, and then to this group) The image is stitching to form an image mosaic system. Registration and fusion are required to work independently and form separate programs.)

图像超分辨率是指从一序列低分辨率观测图像中重建高分辨率图像。图像超分辨率充分利用了各帧图像 间相似而又不同的信息。(Compared with the model derived from Kolmogorov spectrum, the new model introduces more complete transcendent constraints and is more similar to the physical characteristics of atmospheric turbulence.)

说明：  生成显著图方法，一种基于空间频域分析的显著性分析算法（Spectral Residual，SR算法）的matlab实现代码(Matlab code generated saliency map method based on the spatial frequency domain analysis of significant analysis algorithm (Spectral Residual, SR algorithm))

otsu算法实现，可以自适应获取阈值，对图像进行二值化。里面配有图像均衡化的程序一起使用，效果更好(otsu algorithm, you can get adaptive threshold for image binarization. Which is equipped with image-based program used in conjunction with a balanced, better)